计算各类别产品销售额的三种占比 ----------- 每篇一个pandas小技巧之三，分组数据计算各种占比需求背景公司销售多种品牌的多种产品，现需要计算每个品牌下每种产品销售额的组内占比，组内累计占比和每组销售额占总销售的比例。以下列数据为例，简单解释这三种需求df.dataframe
序列模式在购物篮分析数据中，常常会包含顾客购买商品的时间信息，基于时间的顺序可以形成某种序列关系，而Apriori算法只强调商品同时出现，并不关系数据中的序列信息，但是序列信息却对于预测特定事件未来的发生起着重要作用。首先从处理的数据对象上区分Apriori算法和序列模式。Apriori算法和序列模式处理的数据对象如下：Apriori算法处理的数据对象序列模式处理的数据对象Aprio
计算每个销售小组每个成员销售业绩占比及组内排名 ----------- 每篇一个pandas小技巧之二，分组数据计算组内占比及排序文中代码使用的pandas版本1.3.2需求背景：某公司有若干销售小组，现有所有销售人员某月的销售额，现需要计算每位成员的销售额占本组总销售额的比例，并且计算每位成员在本组内
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