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随着大数据分析、数字孪生、人工智能算法和数学模型等技术的蓬勃发展，如何通过此类技术来实现预警预测、智能诊断等功能来实现辅助水环境业务制定科学、精准、有效的决策方案，提升生产、调度、管理和服务水平的目的，依然是一个值得探索的方向。
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程晓华2025-8-25关于供应链管理与IT的关系，我在我的书《制造业库存控制技巧》的不同版本中都有专门的章节论述。我在书里面的主要观点是：MRP功夫在诗外，MRP需要供应链管理流程来保驾护航，道理很简单，MRP运算本身是个“计算器问题”，而决定MRP的输入、输出和怎么运算则是个“数学问题”。同时，我也写过很多文章来谈这个问题。其中比较经典的文章有那么几篇：- 2014年，《再论3C（
从供应链管理改善角度看“专家的话你要不要听”程晓华2025-7-27我上一篇文章《以平常心看待销售与运作计划流程》（2025-7-22）提到一个问题：为什么S&OP（销售与运作计划）流程在大多数公司行不通呢？我主要提到两点：一是流于形式，过于正式。二是狗咬狗一嘴毛。为什么会出现这些问题呢？我个人认为：一方面，你需要僵化，也就是说，首先，专家的话你必须要听。根据夏忠毅 编著的书籍《从偶然到必然：华为
程晓华2025-3-21同一个问题，我分别问了deepseek和kimi这两个大模型，结果它们两个给出的答案是不一样的，但deepseek给出的结果与我用R语言计算的结果是一致的。以下是我问的问题的描述：现有10个人的考试成绩，分别为91到100，每个人成绩都是正整数，且每个人成绩都不一样。要求严格按成绩高低排序分成ABC三组，每组人数都大于1，每组人的成绩都是由高到低排列，且每组内成绩不能有间断
期货量化与概率量化是数据和概率的结合，概率是描述事件发生可能性的一种数学工具。在理论上，制硬币正面朝上的概率应该是50%，因为正反两面是等概事件。然而，在短期内进行有限次数的试验时，结果可能会偏离理论概率。概率的长期趋势才会接近理论概率。而有了数据基础的概率，就像是在特定的范围特定的手段去抛掷硬币，那是不是得到意想概率的机会就更大呢？在量化交易中，确实有些人可能因为缺乏耐心而错失了利润。他们可能只
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