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程晓华2025-10-10 在很多场合和文章里面，我一提到OA（办公自动化）审批流就会用到“臭名昭著”四个字。为什么呢？这是我在文章中所定义的典型的“IT很容易助纣为虐”的例子。公平地讲，IT工具本身没有什么错误，有错误的是那些滥用这些工具的人。在没有OA的情况下，人们还能跑跑腿去各个衙门找高管们签字，遇到负责任的高管，他或许还能问几句为什么，而用了OA之后，连问也没有人问了。到了点你就得签字，不
程晓华2025-5-16很多“高等数学”理念和方法论因为业界实践者的数学水平问题而在导致实践中无法使用。更重要的是，因为大家对这些数学的东西望而却步，导致的另外一个问题就是，明明是很简单、很实用的理念，即使单纯的理解，我们都懒得去做了。这很可惜，毕竟，数学是全世界人类几千年的知识和智慧的结晶，我们如果能多掌握一点不是更有利于我们的工作吗？还好，除了Excel，我们还有R和Python。AHP的英文
程晓华2024-12-5我看到某著名企业新跳槽过来的一个SVP（高级副总裁）介绍自己说，他在研发、市场运作以及供应链管理等方面都有良好的背景。我一查他的年龄，也就是40出头。任何一个专业，如果没有个起码十年八年的功夫，你怎么可能成为这个领域的“专家”？很多人在一个领域干了几十年，最终还是说不出个一二三来。要想能说点真东西出来，十年八年只是个起点，而且在这个过程中你还得是个勤于学习、积极思考、善于总
期货量化与概率量化是数据和概率的结合，概率是描述事件发生可能性的一种数学工具。在理论上，制硬币正面朝上的概率应该是50%，因为正反两面是等概事件。然而，在短期内进行有限次数的试验时，结果可能会偏离理论概率。概率的长期趋势才会接近理论概率。而有了数据基础的概率，就像是在特定的范围特定的手段去抛掷硬币，那是不是得到意想概率的机会就更大呢？在量化交易中，确实有些人可能因为缺乏耐心而错失了利润。他们可能只
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