求助!!!TAT请各位帮帮忙

ltyyyy

经济 stata 求助 Excel

各位大佬好,实在是有点困扰所以想问问大家能不能帮忙解答一下!

问题是我现在想要研究一个因素x的大小对一个情况(假如说学生出国留学)的影响,但是我现在有的数据都是出国留学的学生的相关数据

在这些数据中有一部分出国留学学生有能够测度的x的影响

请问这样用stata怎么进行分析呢 感觉找不到因变量

数据清洗过后有点推进不下去了

(有上过stata和计量经济学基础的课程但是学的不太好 基础很差很差的大学生)

真的谢谢大家🙏

2.8925 26 1 关注作者 收藏 2024-04-05   阅读量: 1090

评论(1)

rioyu
2024-04-28
你所描述的情景可能需要从两个角度来思考:一是明确变量之间的关系,二是找出适当的模型来分析这个关系。在Stata中,这个过程可以分成几个关键步骤。 1. 确定变量: 既然你的数据只有出国留学学生的相关信息,是否意味着你没有其他没出国留学学生的数据?如果没有,那么这可能会导致样本选择偏差问题。在这个情况下,你可能需要重新收集数据,以便包括未出国留学的学生。 因变量通常是你希望预测或解释的变量,比如学生出国留学的可能性。自变量是你认为可能影响因变量的因素。在你的例子中,x 是自变量,但缺少因变量可能需要重新定义你的研究目标。 2. 探索性数据分析: 在Stata中,使用基本的统计和图形命令(如 summarize, tabulate, histogram, scatter, corr, 等)来查看数据的分布和变量之间的关系。 检查数据中的异常值或异常情况。 3. 选择合适的模型: 如果你的目的是研究某个自变量对因变量的影响,常见的做法是回归分析。如果因变量是二元的(如是否出国留学),可以考虑逻辑回归模型。 对于因变量缺失的情况,你可能需要使用部分观测数据,或借助其他数据源。注意可能引入的偏差。 示例命令:logit, probit, glm, regress。 4. 控制潜在的偏差: 如果你怀疑样本选择偏差,可能需要使用选择模型(如 Heckman 两阶段模型)。 对潜在的混淆因素进行控制(如年龄、性别、收入等)。 5. 结果解释: 运行模型后,解释结果,特别是系数的意义。检查模型的适用性和统计显著性。 生成预测图或其他可视化输出来辅助解释。 具体到Stata中,你可能需要从基础开始,逐步构建模型。这个过程可能会涉及数据转换、建模、检验结果、调整模型等。希望这个概览对你有所帮助。如需更具体的指导,建议提供数据结构和具体的问题。
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