以下是我了解到的一点反欺诈的信息,楼上的why说更虚,跳槽前景更窄呢???愿闻其详。
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“交易欺诈风险评分模型是以持卡人的交易行为模式为分析基础的、以对比当前交易与历史交易模式的差别为分析焦点的、以精密的数理统计模型(典型的是使用机器学习和神经网络模型) 为分析手段的、以预测当前交易为欺诈的概率为分析目标的模型。它的根本原理是虽然欺诈者可以盗取信用卡相关机密信息,也可以盗取、伪造或假冒信用卡,但是无法模仿真实持卡人的历史行为模式,这种历史行为模式往往体现在以大量的交易的时间、地点、金额、商户类别、交易频率等信息为基础而提炼出来的数百个个性档案(Profiles) 中。
制定针对信用卡交易的反欺诈策略是比较复杂的,这不仅是因为交易欺诈的损失额大、欺诈种类多、欺诈的模糊性强,而且因为交易量非常巨大,每一秒钟可能有成千上万的交易发生,大量的交易的授权决策都需要在几秒钟的时间里完成,对系统的挑战性极大。
以欺诈侦测模型为基础的智能型反欺诈管理
利用先进的数理统计技术,如神经网络模型,进行深度的数据挖掘,发展申请欺诈风险评分模型和交易欺诈风险评分模型,来预测信用卡申请或交易为欺诈的概率大小,为制定智能型反欺诈策略提供科学的依据。”
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