Anovab | ||||||
模型 | 平方和 | df | 均方 | F | Sig. | |
1 | 回归 | 21.735 | 3 | 7.245 | 15.001 | .000a |
残差 | 89.829 | 186 | .483 |
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总计 | 111.564 | 189 |
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a. 预测变量: (常量), EPS, HRM, SIZE。 b. 因变量: INCOME |
系数a | ||||||
模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | ||
B | 标准 误差 | 试用版 | ||||
1 | (常量) | 13.708 | .494 |
| 27.728 | .000 |
SIZE | .064 | .020 | .238 | 3.237 | .001 | |
HRM | -22.330 | 29.855 | -.049 | -.748 | .455 | |
EPS | .263 | .070 | .278 | 3.781 | .000 | |
a. 因变量: INCOME 做的是高管薪酬与企业绩效的线性回归分析,但是纯新手,真的看不懂啊~~数据有点多,请各路大神解答,谢谢!!! |