[其他] 蒙彼利埃大学 数据挖掘与客户关系管理硕士 [推广有奖]

Data Mining and Customer Relationship Management

A、学校介绍

蒙彼利埃大学

蒙彼利埃（Montpellier）位于法国南部，被誉为“阳光之城”，是法国第八大城市，也是法国南部重要的工商业中心。近年来，蒙比利埃大力开发高新技术产业，其经济活力不仅成功吸引了包括电脑巨头 IBM 在内的国际知名企业在此投资设厂，而且也已形成以医药开发、计算机技术、农业科学和通讯技术为主的强大经济带。

蒙彼利埃知名除了阳光就是它的大学，一个二十多万人的城市每年接纳6万名大学生。1289年，教皇尼古拉四世的一纸教皇令，世界上最古老的大学蒙彼利埃大学在此诞生。蒙彼利埃大学是与意大利波伦亚大学、法国巴黎大学齐名的最具规模的大学之一。1968年11月12日颁布法国高等教育法后，蒙彼利埃大学分为第一大学（医学，经济学），第二大学（自然科学）和第三大学（人文科学），三校均为欧洲顶尖大学联盟科英布拉集团成员。

学校自13世纪就已经建立，这使得它与当地众多国家级科研机构有非常紧密的联系，如法国原子能委员会、国际农业合作研究中心、法国国家科研中心、法国海洋开发研究所、法国农业科学研究所、法国国家医学健康研究所及法国发展研究所等。2013年2月4日，蒙彼利埃第一大学与第二大学签订合并协议，两所大学将于2015年1月正式合并成为蒙彼利埃大学。合并后学生将达到41000名，研究机构达到72所，将有1700名博士生和4300名教职员工，蒙彼利埃大学成为名副其实的超级大学。

全球排名 283

参考上海交大世界大学排名http://www.shanghairanking.cn/ARWU2013.html

蒙彼利埃大学在中国教育部官网上的查询网址：

HTTP://WWW.JSJ. EDU.CN/INDEX.PHP/DEFAULT/INDEX/SORT/12033

上海交通大学软件学院

上海交通大学软件学院是经教育部、原国家发展和计划委员会联合批准的国家示范性软件学院，由上海交通大学、上海联和投资有限公司、微软公司和国家级软件产业基地上海浦东软件园联合投资建设，是上海交通大学的独立的二级学院。四方合作为学院提供了办学优势、技术优势和实践基地优势，与Microsoft、Intel、IBM、HP、Oracle、SAP、SUN、微创等IT公司共建的教学平台则为培养产业急需人才提供了前所未有的保证。

自2001年5月成立以来，软件学院已招收两届工程硕士研究生和一届工学硕士研究生共402名，招收本科生368名。软件学院的师资队伍按照“三三制”的结构进行组织：来自本校和外校的优秀教师、来自国内外著名IT企业的工程和技术专家、来自境外著名高校的学者。目前已有30多位海外、校外专家在学院任教。学院还聘请了一批国内外著名专家领衔组建了“密码学与信息安全实验室”、“高可靠软件系统实验室”、“嵌入式系统实验室”、“数字媒体艺术与技术实验室”、“信息系统技术与ERP实验室”、“现代物流信息技术实验室”。

B、项目介绍

    I 项目介绍

数据挖掘与客户关系管理项目是国内首次引入的专业硕士学位项目，与上海交通大学软件学院共同合作，联合培养数据挖掘与客户关系管理的专业人才。培养他们，利用相应的信息技术以及互联网技术来通过对客户数据不同层次的挖掘与分析，从而提升其工作效率及客户管理能力，向客户提供创新式的个性化客户交互和服务过程。其最终目标是吸引新客户、留住老客户以及将已有客户转化为忠实客户。

数据挖掘与客户关系管理专业主要是帮助学生找寻隐藏在数据中的信息，例如发现其趋势、特征及相关性。也就是从数据中发掘出信息或知识，以及了解数据挖掘在客户关系管理中的具体应用，包括客户盈利能力提升、客户挽留、客户细分、客户倾向、渠道优化、风险管理以及客户需求预测等。

    II 项目背景

随着客户关系管理的广泛应用和数据仓库中数据量的激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能，从而更好的对决策提供支持。正是为了满足这种要求——从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息，将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘（Data Mining）技术得到了广泛的应用，并促进着CRM在企业中的成长。

众所周知，IT就业市场竞争已经相当激烈，而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视，数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖。目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的专业人才极少。另一方面，企业、政府机构和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大。而蒙彼利埃一大数据挖掘与客户关系管理硕士项目的推出，将为人们提供一个提升个人竞争力的机会。

III 项目优势

蒙彼利埃大学是法国各高校里开设此专业的先驱者。学员通过学习本专业可以获得一系列的专业知识与技能：1.  掌握市场营销与客户关系管理的核心内容和技巧。2.  学会用不同数据分析软件来处理客户数据库中的量化数据与质化数据，分析、诊断和解决客户关系问题，并且掌握相关的技术，达到自主决策。3.  通过与其他部门相互合作，获得更多信息来制定市场营销和开发客户的计划；通过采用数据挖掘技术，寻找出对消费者而言最关键、最重要的影响因素，并籍此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统。4.  描述客户以往需求趋势并预测未来（获取客户）。5.  分析潜在不良客户，及时采取措施，减少资产损失。6.  进行风险管理-信用评估：将顾客海量信息数据以某种权重加以衡量，评估其信用；应用数据挖掘的方法，可以增加更多变量，从而提高模型精确度。7.  利用数据挖掘与客户关系管理技术，可以更好的分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。项目还会组织学员赴法游学，参加毕业典礼及城市的游览，使学员体验到不同的文化背景、风土人情，接受异域文化氛围的熏陶。IV 专业应用数据挖掘与客户关系管理专业的应用领域非常广泛，包括了金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、电信行业、工程和科学、保险业、司法业等，其中运用最多的行业是金融与电信业。例如：金融行业需要搜集和处理大量数据，然后对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，从而可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。 C、项目学制 一般为1.5年，共300课时，15门课，中英文授课（配中文翻译）。国内授课：每个月集中一次，利用双休日授课，具体上课时间以实际安排为准。国外授课：毕业前到法国蒙彼利埃大学参加论文工作坊及毕业典礼，时间为一周。 D、学费2014年学费：人民币12.8万；其中含授课费、讲义资料费、翻译费、论文答辩费、证书费，不含学籍注册费、签证手续费、食宿费、交通费以及国外交流考察费用。学籍注册费：每年300欧元。（具体以官网为准）

   E、师资力量

LACROIXMonique 教授，博士生导师，2003-2013任蒙彼利埃一大企业管理学院院长一职。曾访问过世界多个国家知名研究学院及大学。

MIONEAnne 教授，博士生导师，蒙彼利埃企业管理学院国际关系部负责人。毕业于蒙彼利埃企业管理学院，管理科学博士，具有丰富的企业工作及培训经验。自2003年起发表过大量期刊，著名的有2009年发表的《当企业家需要合作：建立市场需要准则》、2013年发表的《质量标准之间的竞争战略决定：森林认证案例》和2009年出版的个人著作《规则的战略关键》。

BOUCHER-PELLEGRINEstelle 教授，蒙彼利埃一大管理学博士。多次参与经济论坛会议，发表过数十篇经济管理类期刊，例如2013年发表的《ICT行业的竞合策略：象征性和稳定性》以及2010年发表的个人作品《合作竞争：关键与策略》。任蒙彼利埃2010年6月EIASM《竞合与革新》主题会议的组委会成员。同时也是巴黎九大、巴黎索邦大学、斯特拉斯堡大学的客座教授。

SEYTE Francoise 高级讲师，Lameta经济实验室成员。自1998年以来，一直是第五届经济专家委员会成员，是大学本科文凭裁定团成员，同时也是《欧洲葡萄酒形势观测》协会的创始人之一。自1993年以来发表过23次期刊，比较著名的有1993年9月发表的《社会福利不平等的衡量》以及2002年12月发表的《论朗格多克—鲁西永大区的工资动态》。多次组织并且参与关于数据处理的经济论坛，包括2000年5月举办的《法国饮料需求的建模》论坛、 2004年9月举办的《阿根廷贫困的多维分析》论坛。

MUSSARDStephane 高级讲师，Lameta经济实验室成员，主讲计量经济学，负责多元统计的讲课，组织与参与了多次经济论坛，在国内与国际型期刊中发表过大量文章。著名期刊有《斯堪的纳维亚国家的贫困增长：森多元分解》以及《关于收入来源的基尼系数测量的新分解和子群的分解》。

饶若楠 副教授，上海交通大学软件学院副教授，硕士生导师。上海分布计算中心副主任，德国康斯坦茨大学访问学者，美国Stevens理工大学高级访问学者。主要研究方向：分布式计算、云计算、服务计算、物联网中间件、非结构化信息处理、海量信息处理。

吴刚 副教授，上海交通大学软件学院副教授，国防科技大学计算机学院工学博士，CCF高级会员、ACM会员、IEEE会员，中国计算机学会普适计算专委会委员，上海计算机学会电子商务专委会主任。主要研究方向：分布计算、普适计算、海量信息处理、云计算、电子商务与电子政务。

唐飞龙 教授，上海交通大学软件学院教授，上海交通大学计算机系博士，日本学术振兴会(JSPS, Japan Societyfor the Promotion of Science)博士后，日本会津大学客座研究员，香港大学科研助理。主要研究方向：认知无线电与无线网络、无线传感网、移动计算、普适与网格计算、分布式事务处理、Petri网与形式化验证等。

   戚正伟 副教授，上海交通大学软件学院教授，上海交通大学计算机系博士。ACM会员、中国计算机学会高级会员，中国计算机学会系统软件、理论计算机科学专委会委员，YOCSEF上海学术委员[2009-2011]、优秀学术秘书[2009-2010]，软件学报、计算机研究与发展、计算机学报审稿人，上海交大国家Linux技术培训与推广中心负责人。主要研究方向：虚拟化系统软件、程序分析、系统与网络安全、移动互联网

F、课程结构

模块	课程
模块一：客户关系管理    了解划分客户群的重要性，通过研究案例来学习如何划分客户群，学习如何通过有理营销来提升客户忠诚度，掌握发展客户关系的策略。	客户群分析
	关系营销和客户忠诚度
	客户关系策略
模块二：市场营销    掌握品牌管理的核心要点，认识到品牌革新的重要性。学生自己研究实际案例，运用相关工具学习企业进行商业规划的步骤。通过学习小组的形式完成老师安排的案例，了解全球化下市场营销的特点和变化。	品牌的革新与管理
	商业规划，预算，控制
	市场营销与全球化策略
模块三：营销信息系统与信息工具    了解现有的数据库软件，学习信息系统在市场营销中的作用。实际操作部分要求学生自行选择一种统计分析方法联系已有数据库进行分析，讲解获得的结果。	信息网络与数据仓库
	数据分析软件的实际操作
	信息市场系统和客户关系管理
模块四：客户关系管理建模和数据挖掘    教学目的：建立和分析客户数据的模型，研究各项变量的特征。运用计量和统计工具对定性和定量数据进行分析，并且结合企业实际情况来寻求合适的客户关系管理解决方案。	客户关系管理建模
	多元统计
	概率统计
模块五：客户关系管理的实践    学习数据挖掘的主要分析方法，学生自行选择一种分析方法，通过对客户数据全面的分析来获得所需结果。掌握如何管理一个项目的实施，从前期定位各个步骤到后期日期与人员的确定。用数据分析软件”Kxen”对企业数据进行特征分析，通过成功划分客户群来实现针对性的市场营销。	数据挖掘与分析
	项目管理和客户关系
	客户关系管理系统的实践

G、申请要求申请蒙彼利埃大学数据挖掘与客户关系管理硕士项目，申请人须符合以下条件：ü 大学本科（以上）学历ü 两年以上的工作经验ü 有一定的英语听说读写能力
H、申请流程   

I、申请材料报名表（中英文各一份）身份证和护照复印件最高学位证书复印件简历（中英文各一份）入学动机信（中英文各一份）个人标准2寸证件照3张外语水平证明（国际英语水平考试任选一种：TOEFL,TOEIC,IELTS) J、联系我们
吕老师  电话021-51035782 , 52309598，手机18019059069，QQ753264743地址：上海徐汇区华山路1954号浩然高科技大厦10楼需要了解更详细的内容，请访问我们的官网。蒙彼利埃大学中国项目办公室 http://www.univ-montp.com/蒙彼利埃大学官网 http://www.univ-montp1.fr/