【最新更新】上市公司融资约束WW指数(2000-2020),含详细数据构造步骤! !
发布:Betoecmist | 分类:会计库
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沪深A股上市公司融资约束WW指数数据(2000-2020)
(附件含原始数据、参考文献、STATA详细计算过程等资料)
可直接匹配该数据,也可学习如何构造该数据
参考刘贯春等(2019)、陈作华(2018)及Whited and Wu(2006)等学者,构造了度量上市公司融资约束数据指标,计算的融资约束WW指数越大,表明融资约束程度越高。以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程(完整下载附件在该页面下方),具体说明及示例如下:
一、数据说明
1.样本区间:2000-2020
2.样本范围:沪深A股上市公司
3.数据价值:有助于本科、硕士、博士毕业论文参考,并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值
+
4.数据清洗:数据已经经过剔除金融业、剔除已退市的、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作。
5.本次数据构造参考以下文献:
(1)Whited T M , Guojun W 2006. Financial Constraints Risk[J]. The Review of Financial Studies(2):531-559.
(2)刘贯春, 段玉柱, 刘媛媛. 经济政策不确定性、资产可逆性与固定资产投资[J]. 经济研究, 2019(8):53-70.
(3)陈作华, 方红星. 融资约束,内部控制与企业避税[J]. 管理科学, 2018, 031(003):125-139.
(4)许晓芳,陆正飞* ,汤泰劼 .我国上市公司杠杆操纵的手段、测度与诱因研究,2020,管理科学学报
(5)吴超鹏, 唐菂. 知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据[J]. 经济研究, 2016(11):129-143.
(6)刘莉亚,何彦林,王照飞,程天笑.融资约束会影响中国企业对外直接投资吗?——基于微观视角的理论和实证分析[J].金融研究,2015(8):124-140.
6.计算模型:
注:本数据通过以上模型计算,并且参考已有顶刊(刘贯春等,2019;陈作华,2018),本构造是基于Whited and Wu(2006)计算出来的系数直接计算,并未重新根据样本估计系数。
7.免费领取最新数据条件:1.2021年5月13日之前下载过该资料的老数据(至2019的附件);2.关注本空间,具体方式为(1)使用电脑(非手机)进入空间https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422(2)点击 “关注的人” - 点击 “加我关注”:(注意不符合以上条件的,需要直接下载最新数据)
+
8.数据下载方法:使用电脑下载,手机无法下载附件(大家看帖子也尽量使用电脑,手机看帖子有时候看不到图片和附件)
以下为附件图示及部分数据预览,下载附件后有问题可直接咨询,免费提供本帖子相关的数据指导:
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