蒙特卡洛仿真实验，为什么只有第一次的参数的估计值？-经管之家官网！

set obs 100
set seed 500//这两个有什么用的？
prog monte
gen x1=5*runiform()
gen x2=rnormal(5,2)
gen err=invnormal(uniform())
gen y=5+x1+0.5*x2+err
reg y x1 x2
end
simulate _b _cons, reps(1000): monte//
这样会得到下面这样的结果。。
+-------------------------------------------+
_b_x1 _b_x2 _b_cons _eq2_s~1
-------------------------------------------
1. 1.104805 .5876165 4.224726 1
2. . . . .
3. . . . .
剩下全是空白。。
A.要取得100次/1000次参数（beta1 beta2 cons）的估计值，怎么做？
B.取得1000次参数估计值后，要画在图上与beta真值进行比较（line _b_x1 1???)，怎么画？纵坐标是数值，横坐标是实验的次数，在同一幅图上还要画reg y x1的beta估计值，怎么画？