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在一篇文章中看到要检验power law distribution的规范的方法,首先是用maximum log-likelihood estimate进行参数估计,然后进行bootstrap analysis,接下来进行K-S test,最后是test against real alternatives (这个到现在都没弄清楚是怎么回事)。这四个步骤是我在阅读查找了大量的资料之后(整整一个星期就没干别的事,汗,自己的效率也够低的),领域内专家一致认为算是对power law distribution进行检验最为严密规范的方法步骤了。
到这里就有问题了,步骤放在那里,可是如何检验又是另一个问题。我再又折腾了一个星期后,彻底不能自己搞定了,特上来请教大牛们则个。
我对R知之甚浅,也是因为spss难以满足这些分析的需要才开始学的,期间也多次转回spss,因为R实在太难学了(对我来说,呵呵)。但最终因为spss功能有限,还要依靠R。所以对于上面的四个步骤,哪为大侠可否对我指点一二,我感觉象在吃刺猬一样,实在不知道从哪里下口。
为了节省各位大虾的时间,我需要的信息主要包括,执行这些功能需要R的哪些packages,以及这些包里的哪些函数,剩下的我可以自己慢慢摸索。也就是说我想知道我应该从哪里开始入手,当然这也是最难的地方,感谢各位的指点。
另外哪为可以告诉我test against real alternatives 是个怎么回事吗?我已经困惑了n久了。
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