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【求教】怎么和伍德里奇的答案对不上？关于面板数据的处理
请参见wooldridge introductory econometrics, 2e 第479－480页，第14.12题，第七小题
这是一道用面板数据（固定效应模型）来研究谋杀率和死刑执行数量、失业率关系的习题。
伍德里奇的回归结果是：

Mrdrte=1.73*d90 + 1.7*d93 -0.054exec +0.395*unem
N=51, T=3 , R-squared=0.068
其中，Mrdrte表示谋杀率，d90和d93分别表示所在年为1990和1993年。Exec表示死刑执行数量，unem表示失业率。N＝51表示一共51个横截面，即51个州。T=3表示样本中一共有3年的数据：87、90、93。估计模型是用的面板数据中的固定效应模型。
而我的回归结果是：利用EVIEWS5.0得到
Mrdrte=1.5562*d90 + 1.7332*d93 -0.1383exec +0.2213*unem
N=51, T=3 ,
首先我对EVIEWS的操作应该是正确的，证据是我对本章其它习题包括固定效应模型的操作能对得上答案。第二，我使用的数据应该没有问题。证据是该习题的前面6道小题是正确的。第三，伍德里奇做错的可能性很小，在本书的其它地方，我基本没有发现不一致之处。
但两个结果如此不同，令我十分困惑。恳请会使用EVIEWS做面板的同学来做做。或者，您会使用STATA，能否告诉我STATA做出来是何结果。Wooldridge很可能是用STATA做的。
谢谢！

斑竹！求教！
最后附上EVIEWS的输出结果。原始数据请见附件。
Dependent Variable: MRDRTE
Method: Panel Least Squares
Date: 08/16/07 Time: 17:03
Sample: 1987 1993
Cross-sections included: 51
Total panel (balanced) observations: 153


Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


C 5.822104 1.915611 3.039293 0.0030
EXEC -0.138323 0.177006 -0.781460 0.4364
UNEM 0.221316 0.296376 0.746741 0.4570
D93 1.733242 0.700438 2.474511 0.0151
D90 1.556215 0.745327 2.087962 0.0394


Effects Specification


Cross-section fixed (dummy variables)


R-squared 0.905394 Mean dependent var 8.070588
Adjusted R-squared 0.853265 S.D. dependent var 9.192867
S.E. of regression 3.521424 Akaike info criterion 5.629092
Sum squared resid 1215.242 Schwarz criterion 6.718465
Log likelihood -375.6255 F-statistic 17.36812
Durbin-Watson stat 2.216491 Prob(F-statistic) 0.000000

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