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看了一篇论文，后面用到蒙特卡洛仿真，但是文中没给出具体方法和相关程序，只有最终结果。谁能帮我看一下这个到底怎么解决，万分感激。生成Z的模拟值的基本步骤：步骤1：随机生成随机变量序列{W(r),r=0,1,2,…..55}, ...

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看了一篇论文，后面用到蒙特卡洛仿真，但是文中没给出具体方法和相关程序，只有最终结果。谁能帮我看一下这个到底怎么解决，万分感激。

生成Z的模拟值的基本步骤：

步骤1：随机生成随机变量序列{W(r),r=0,1,2,…..55},其中W(r)~N(0,r);

步骤2：根据v(r)=exp(- )生成随机变量序列{v(r),r=0,1,2,…..55};

步骤3：生成10000个[0,1]上的均匀分布随机数，根据 =U,生成10000个成员的取整余命的模拟样本{ ，i=1,2,…8; j=1,2,…},上式中，T代表个体的余命，U代表[0,1]上的均匀分布随机数；

步骤4：根据式（1），式（2）得到随机变量序列{ }；

步骤5：根据式（3），生成Z的一个模拟值。

其中式（1），式（2），式（3）如下

（）（1）；（2）； Z= （3）

式中出现的数据如表

序号

0.6001

1100

0.5710

1250

0.5445

1300

0.5181

1400

0.2250

1000

0.2447

1100

0.4501

1500

0.4079

1350

步骤1~步骤5重复10000次，即可生成10000个Z值。根据10000个模拟值得到Z的经验分布函数图和经验密度函数图。

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