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企业会计核算方法不利于数据价值体现

摘要：企业在盈利过程中正愈发的依赖于数据，同时企业还试图对数据进行分类整理以增加其合规性。但是根据SAS公司的一份报告显示，企业现存的信息系统并不具有对企业软件及信息服务的内容进行估值的功能。这一缺陷同样会影响到一个国家的国民经济实际统计数据。

目前看来，企业以及整个国民经济体系的价值都被严重低估了。这是因为现有的会计核算方法从根本上就难以让企业数据的价值直观体现在资产负债表当中。企业在盈利过程中正愈发的依赖于数据，同时企业还试图对数据进行分类整理以增加其合规性。但是根据SAS公司的一份报告显示，企业现存的信息系统并不具有对企业软件及信息服务的内容进行估值的功能。
该报告中提到，当前国际财务会计架构正努力要将这些数据资产体现出来，而此举将进一步增加企业市场价值与账面价值之间的差异。
现有的会计核算方法确实允许在企业负债资产表上为数据资产增加一个位置，但这仅仅是当这些数据能够产生可精确计算的未来商业价值的时候，才能实现。这一缺陷同样会影响到国民经济的实际数据。
报告说，GDP数字是专为那种大部分商品和资产都是实体的经济环境而存在的，而目前信息产业在美国经济中所占比例仍大约为4%，与25年一样毫无变化。
在英国，同样存在类似的争论。数据显示，尽管10年间的科学技术一直在飞速进步，但自2002年以来英国信息通讯产业占英国经济总附加值的比例始终维持在6%。
将数据价值量化是一件非常困难的事，这是实际由数据的本质特征以及目前的商业环境所决定的。同时，这一工作还要受到众多客观因素的阻碍——数据收集成本的精确评估，数据的贬值与生命周期变化，以及数据的附加价值。数据收集的越多，其价值也就越大。