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求多项Logit模型中，如何求边际效应？

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如题，本人水平很菜，正在做一个多项Logit模型
mlogit odi r_d lnscale export lngdp lnpgdp h_r_d lnresearchers, base(1)，得出结果后，不知道怎么求边际效应？
被解释变量取值三个：1，2，3，用 mfx命令只能求出一个，
mfx
Marginal effects after mlogit
y= Pr(odi==1) (predict)
=.24388938
------------------------------------------------------------------------------
variable | dy/dx Std. Err. z P>|z|[ 95% C.I. ] X
---------+--------------------------------------------------------------------
r_d |-.0480799 .0505 -0.95 0.341-.147061.050902 2.19498
lnscale | .1491485 .0552 2.70 0.007 .040956.257341 4.12696
export | .0014514 .00259 0.56 0.576-.003631.006534 24.7181
lngdp | .0227136 .06173 0.37 0.713-.098267.143694 9.47418
lnpgdp |-.4135015 .17214 -2.40 0.016-.750893-.07611 9.65316
h_r_d |-.2632188 .11856 -2.22 0.026-.495589 -.030849 1.70055
lnrese~s | .1942425 .13234 1.47 0.142-.065147.453632 7.34439
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