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样本选择模型（sample selection）中又有内生性问题（endogeneity）该如何编程

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我现在做的研究存在样本选择问题（sampleselection），于是我采用了Heckmanselectionmodel。但同时也存在内生性问题。我查了相关的文献，说是首先要判断内生性问题是存在于sampleselection的mainfunction,还是select ...

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我现在做的研究存在样本选择问题（sample selection），于是我采用了Heckman selection model。但同时也存在内生性问题。

我查了相关的文献，说是首先要判断内生性问题是存在于sample selection 的main function, 还是selection function,或者两者都有。哪一步有内生性问题，哪一步就引入IV,用2sls来解决问题。但是，我平时做sample selection 模型，都是用的 heckman y x , select (z) twostep 的这种命令，两步是同一个命令来实现的，那如果我又有内生性问题，有什么STATA命令可以实现呢。

如果没有相应的命令的话，STATA有什么命令可以把sample selection手动的方式，自己来做两步回归，这样我才能在具体的步骤加入2sls来解决内生性问题。

谢谢耐心和指点吧！

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