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最近论文在做sv模型，但是因为要做滚动窗口预测，所以我编了一个程序一下将所有的模型糅合到了一起进行估计。可是在我尝试该种方法时(作为尝试，我仅糅合了20个)，我发现糅合到一起时估计出来的结果跟我单独分别估计 ...

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最近论文在做sv模型，但是因为要做滚动窗口预测，所以我编了一个程序一下将所有的模型糅合到了一起进行估计。可是在我尝试该种方法时(作为尝试，我仅糅合了20个)，我发现糅合到一起时估计出来的结果跟我单独分别估计出来的结果有很大的出入。具体数据如下：
单独估计模型1

	mean	sd	MC_error	val2.5pc	median	val97.5pc	start	sample
a[1]	-0.05227	0.0185	3.66E-04	-0.08052	-0.0525	-0.02409	1	50000
a[2]	0.3966	0.03705	9.58E-04	0.3398	0.396	0.4524	1	50000
a[3]	0.2794	0.04367	0.001147	0.1953	0.2793	0.3634	1	50000
a[4]	0.2576	0.03934	0.001045	0.1916	0.258	0.3249	1	50000

糅合时估计模型1

	mean	sd	MC_error	val2.5pc	median	val97.5pc	start	sample
a[1]	-0.04106	0.04943	5.98E-04	-0.1415	-0.04357	0.07094	1	50000
a[2]	0.3874	0.08723	0.001273	0.1923	0.3901	0.5653	1	50000
a[3]	0.2868	0.1277	0.002441	0.02445	0.2823	0.5747	1	50000
a[4]	0.2581	0.1068	0.002211	0.0161	0.2613	0.4866	1	50000

能不能请问一下这是为什么？又该如何去解决？

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