【干货】读完这20本书马上成为大数据专家！-经管之家官网！

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一、《大数据时代》-生活、工作与思维的大变革；维克托•迈尔-舍恩伯格 (ViktorMayer-Schönberger) (作者), 肯尼思•库克耶 (Kenneth Cukier) (作者)

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内容简介：维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

二、《删除:大数据取舍之道》维克托•迈尔-舍恩伯格 (ViktorMayer-Schönberger) (作者)

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内容简介：从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。维克托首先回溯了人类追寻记忆的过程，之后提出数字技术与全球网络正在瓦解我们天生的遗忘能力。

三、《失控》作者（美）凯文·凯利（Kevin Kelly）

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内容简介：这是《黑客帝国》主要演员的必读物之一，这本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”，揭示了社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”，从这本书里，人们可以窥探到SNS的今天和未来。

四、《科技想要什么》作者（美）凯文·凯利（Kevin Kelly）

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内容简介：《科技想要什么》一书中，凯文凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸进尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益最大化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。

五、《技术元素》作者（美）凯文·凯利（Kevin Kelly）

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内容简介：本书继承了《失控》和《新经济的新规则》的思考体系，谈到了文明进化、数字出版、免费经济、人工智能、物联网、数字化生活等热议的话题。而更深层次的是，KK希望借此讨论：技术元素的本质是什么？人类应该拥抱还是拒绝它？人类对它本身的未来发展究竟有多少把握？

六、《大数据:正在到来的数据革命》涂子沛

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内容简介：通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

七、《爆发:大数据时代预见未来的新思维》艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西(Albert LászlóBarabási) (作者)

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内容简介：《爆发:大数据时代预见未来的新思维》是一本颠覆《黑天鹅》的惊世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的，都是小概率事件，是不可以预测的；那么全球复杂网络权威巴拉巴西则认为，人类行为93%是可以预测的，在大数据时代我们可以预测未来。巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库。

八、《数据挖掘-概念与技术》作者（美）韩家炜（Han，J.）等著

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内容简介：我们产生和收集数据的能力正在快速增长。除了大多数商业、科学和政府事务的日益计算机化会产生数据之外,数码相机、发布工具和条码的广泛应用也会产生数据。

九、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》作者AnandRajaraman　[美] Jeffrey David Ullman 著

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内容简介：由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。

十、《大数据营销：定位客户》作者（美）麦德奇、保罗B. 布朗著

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内容简介：如何利用大数据来认出具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定的网站，浏览某网站时他们会做什么？通过大数据，您可以观察这些用户购物的全过程，从开始直至购物的行为真正转变为商家的成功销售。借由互联网实现的数字化沟通，您可以测定一切客户来源与喜好，并以最新的技术优化营销配置，使之尽可能带来最高的回报。

十一、《信号与噪声》作者（美）西尔弗著

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内容简介：《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题：天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？被雷电击中的概率到底有多大？地震发生之前，我们真的无法预测吗？中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？禽流感为何会突然爆发，又突然消失？为什么大数据时代的预测更容易失败？将会以大数据的形式一一解答。

十二、《驾驭大数据》作者Bill Franks著

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内容简介：《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助你的企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。

十三、《智慧政府——大数据治国时代的来临》徐继华，冯启娜等著

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内容简介：《智慧政府》通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。

十四、《空间大数据——信息基础设施》吴朝晖著

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内容简介：《空间大数据信息基础设施》结合空间信息的典型特征，探讨发展新一代面向大数据的空间信息基础设施体系架构的必要性，并从空间数据表达模型、空间数据存储模型、空间数据计算模型、空间数据服务模型、空间信息应用开发模型和空间信息应用服务模型六个维度阐述新一代基础设施体系架构应该具有的特性和价值。

十五、《大数据云图》(美)大卫·芬雷布(David Feinleib)著盛杨燕译

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内容简介：《大数据云图》本书阐释了什么是大数据，以及为何应当关注大数据。首先呈现了大数据的实际应用——大数据如何改变我们的生活方式、教育方式以及寻找爱情的方式，其次阐释了如何运用大数据，设计了世界上最好的音乐厅、最快的帆船等。最后为大家展现一幅大数据云图，从中领略到大数据的大好河山。

十六、《大数据的冲击》作者：城田真琴著

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内容简介：《大数据的冲击》本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论，是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作。本书适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。

十七、《深入浅出数据分析》米尔顿（MichaelMilton）著

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内容简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

十八、《数据挖掘导论》，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著

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内容简介：本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。

十九、《数据分析方法五种》尤恩·苏尔李著

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内容简介：《数据分析方法五种》由五种讨论数据分析方法的小册子组成，分别是《分析复杂调查数据》、《缺失数据》、《社会网络分析》、《因子分析：统计方法与应用问题》以及《基于行动者的模型》。本书的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一——数据分析方法。

二十、《一本书学会做数据分析》李宗民著

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内容简介：本书结合具体的商务实例对Excel软件和数据分析进行了详细介绍，在分析实例的同时，还穿插了小知识、小技巧等内容，以帮助读者全面了解Excel的主要功能，熟练掌握数据分析的基本方法。本书内容全面、系统，具有很强的实用性。本书适合企业的经营管理人员、财务人员、销售人员、数据分析人员及其他职场人士阅读。

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