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Frontier4.1做出的结果为什么是相似的啊啊啊啊！！！

发布：koala蕾蕾 | 分类：会计库

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我用frontier4.1估计技术效率，用的十年的数据，但是有个别年份的数据做出来的结果是相似的，比如都是0.9981、0.9983、0.9984之类的，这不符合实际情况啊，可是用相同的方法只有个别年份这样其他年份是正常的，这是怎 ...

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我用frontier4.1估计技术效率，用的十年的数据，但是有个别年份的数据做出来的结果是相似的，比如都是0.9981、0.9983、0.9984之类的，这不符合实际情况啊，可是用相同的方法只有个别年份这样其他年份是正常的，这是怎么回事啊，向大神求教！这是我其中一年的结果

the ols estimates are :

coefficient standard-error t-ratio

beta 0 0.12823632E+010.22417339E+010.57204080E+00

beta 1 0.70501850E+000.15051598E+000.46840111E+01

beta 2 0.48545586E+000.12458782E+000.38964954E+01

beta 3 0.34029055E+000.81604253E-010.41700100E+01

sigma-squared0.43516619E-01

log likelihood function = 0.67407283E+01

the estimates after the grid search were :

beta 0 0.13176635E+01

beta 1 0.70501850E+00

beta 2 0.48545586E+00

beta 3 0.34029055E+00

sigma-squared0.39147681E-01

gamma 0.50000000E-01

mu is restricted to be zero

eta is restricted to be zero

iteration = 0func evals = 20llf =0.67370323E+01

0.13176635E+01 0.70501850E+00 0.48545586E+00 0.34029055E+00 0.39147681E-01

0.50000000E-01

gradient step

iteration = 5func evals = 49llf =0.67384830E+01

0.13176768E+01 0.70484256E+00 0.48520926E+00 0.34220865E+00 0.38661253E-01

0.30888919E-01

iteration = 10func evals = 118llf =0.67403986E+01

0.12999831E+01 0.70494928E+00 0.48540060E+00 0.34083860E+00 0.38131703E-01

0.93579502E-02

iteration = 15func evals = 222llf =0.67406428E+01

0.12868897E+01 0.70539739E+00 0.48512940E+00 0.34054645E+00 0.38001520E-01

0.39969653E-02

iteration = 20func evals = 313llf =0.67407076E+01

0.12903791E+01 0.70489042E+00 0.48554833E+00 0.34035344E+00 0.37938038E-01

0.14628546E-02

iteration = 25func evals = 420llf =0.67407219E+01

0.12872465E+01 0.70495837E+00 0.48550982E+00 0.34022667E+00 0.37916818E-01

0.66517326E-03

iteration = 30func evals = 527llf =0.67407256E+01

0.12831969E+01 0.70515622E+00 0.48535424E+00 0.34025162E+00 0.37909626E-01

0.35594569E-03

iteration = 35func evals = 638llf =0.67407275E+01

0.12832021E+01 0.70509029E+00 0.48540491E+00 0.34026920E+00 0.37905484E-01

0.16068745E-03

iteration = 40func evals = 713llf =0.67407279E+01

0.12841757E+01 0.70500341E+00 0.48546807E+00 0.34028241E+00 0.37903966E-01

0.10331440E-03

iteration = 45func evals = 807llf =0.67407281E+01

0.12833708E+01 0.70502668E+00 0.48545036E+00 0.34028246E+00 0.37902859E-01

0.53439224E-04

iteration = 48func evals = 838llf =0.67407282E+01

0.12834190E+01 0.70501753E+00 0.48545660E+00 0.34029073E+00 0.37902644E-01

0.44506672E-04

the final mle estimates are :

coefficient standard-error t-ratio

beta 0 0.12834190E+010.19954391E+010.64317621E+00

beta 1 0.70501753E+000.13046806E+000.54037558E+01

beta 2 0.48545660E+000.10902742E+000.44526104E+01

beta 3 0.34029073E+000.74997831E-010.45373409E+01

sigma-squared0.37902644E-010.10009501E-010.37866668E+01

gamma 0.44506672E-040.48423869E-010.91910607E-03

mu is restricted to be zero

eta is restricted to be zero

log likelihood function = 0.67407282E+01

the likelihood value is less than that obtained

using ols! - try again using different starting values

number of iterations = 48

(maximum number of iterations set at : 100)

number of cross-sections = 31

number of time periods = 1

total number of observations = 31

thus there are: 0obsns not in the panel

covariance matrix :

0.39817771E+01 -0.24543566E+000.18509618E+000.26757445E-010.81626253E-03

0.23217304E-01

-0.24543566E+000.17021914E-01 -0.13673485E-01 -0.11638461E-02 -0.11958450E-04

0.16372867E-03

0.18509618E+00 -0.13673485E-010.11886977E-010.23034904E-040.86138293E-05

-0.12724883E-03

0.26757445E-01 -0.11638461E-020.23034904E-040.56246747E-02 -0.38139516E-05

0.22436091E-05

0.81626253E-03 -0.11958450E-040.86138293E-05 -0.38139516E-050.10019011E-03

0.57077880E-04

0.23217304E-010.16372867E-03 -0.12724883E-030.22436091E-050.57077880E-04

0.23448711E-02

technical efficiency estimates :

firm eff.-est.

1 0.99897049E+00

2 0.99896970E+00

3 0.99896286E+00

4 0.99896106E+00

5 0.99896022E+00

6 0.99896063E+00

7 0.99896344E+00

8 0.99895950E+00

9 0.99896915E+00

10 0.99896605E+00

11 0.99896540E+00

12 0.99896144E+00

13 0.99896362E+00

14 0.99896205E+00

15 0.99896361E+00

16 0.99896537E+00

17 0.99896215E+00

18 0.99896538E+00

19 0.99896463E+00

20 0.99896603E+00

21 0.99896981E+00

22 0.99896955E+00

23 0.99896354E+00

24 0.99896394E+00

25 0.99896811E+00

26 0.99895884E+00

27 0.99896255E+00

28 0.99896388E+00

29 0.99896379E+00

30 0.99896777E+00

31 0.99896614E+00

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