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做论文多元回归的时候,在SPSS上做了层次回归分析,结果如图所示,但是我有好多困惑:1.为什么明明是X18的系数不显著,却要排除X6?(结果于下图中)2.R方改变为0.106,说明X6对因变量的解释有10.6%,且模型总体F检验 ...
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做论文多元回归的时候,在SPSS上做了层次回归分析,结果如图所示,但是我有好多困惑:
1. 为什么明明是X18的系数不显著,却要排除X6? (结果于下图中)
2. R方改变为 0.106,说明X6对因变量的解释有10.6%,且模型总体F检验显著,再次,模型2中除了X18不显著,其他均显著,是不是说明X6对因变量的影响显著? (结果于上图中) (说明:我是把X17,X18当做控制变量,放在BLOCK1中,X6放在BLOCK2中)
3. 举例:小弟做回归分析的时候选用了A,B,C,D做自变量(其中C,D为控制变量),但是发现A并不显著,和理论相悖,我不舍得换指标,因为A是我算了好久算出来的,不知如何是好?
4.(此题与第1,2,3题无关)小弟做论文,Y为因变量,自变量想从X1,X2,X3,X4,X5,X6中选2个,控制变量为X7,X8,但是,我不知道自变量要选哪些,从理论上来说都是相关的变量,但是就是怕检验出来不相关,不知道要怎么做,求具体操纵步骤,求大大帮忙!
5.控制变量和自变量间可能会有共线性,如何检验呢,是直接做整个模型的多重共线性检验吗?
6.如果控制变量不显著,其他自变量显著,(如上图X18不显著,其他皆显著)是怎么样的情况呢?求解!
望各位大大帮帮小弟,论文有点赶~谢谢!!![em23]
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