eviews 多元异方差检验结果分-经管之家官网！

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 2.910883 Prob. F(5,25)0.0332
Obs*R-squared 11.40674 Prob. Chi-Square(5)0.0439
Scaled explained SS 3.074024 Prob. Chi-Square(5)0.6886


Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/25/15 Time: 10:05
Sample: 1984 2014
Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -2.36E+08 2.06E+09 -0.114603 0.9097
X5 -226316.5 138018.1 -1.639759 0.1136
X5^2 2.487956 1.056798 2.354239 0.0267
X5*X3 1928.765 1288.550 1.496848 0.1470
X3 9767784. 36865864 0.264955 0.7932
X3^2 -63482.46 164248.9 -0.386501 0.7024

R-squared 0.367959 Mean dependent var43178402
Adjusted R-squared 0.241551 S.D. dependent var35676179
S.E. of regression 31070016 Akaike info criterion37.51337
Sum squared resid 2.41E+16 Schwarz criterion37.79092
Log likelihood -575.4572 Hannan-Quinn criter.37.60384
F-statistic 2.910883 Durbin-Watson stat1.035576
Prob(F-statistic) 0.033221

卡方查表等于11.07 可不可以说不具有异方差
如果不能说明怎么修正，加权权重1/x3，1/x5,1/x3^2,1/x5^21/e,1/abs(e),1/e^2都尝试了结果反而更严重，可以取对数吗，
社会消费品零售总额Y、 商品零售价格指数X3、农村居民家庭平均每人纯收入X5、
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 12/20/15 Time: 15:00
Sample: 1984 2014
Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -2.071800 1.361718 -1.521460 0.1394
LNX3 0.557184 0.279390 1.994291 0.0559
LNX5 1.309577 0.016594 78.92085 0.0000

R-squared 0.996407 Mean dependent var10.40254
Adjusted R-squared 0.996151 S.D. dependent var1.290098
S.E. of regression 0.080040 Akaike info criterion-2.120812
Sum squared resid 0.179380 Schwarz criterion-1.982039
Log likelihood 35.87259 Hannan-Quinn criter.-2.075576
F-statistic 3882.919 Durbin-Watson stat0.431313
Prob(F-statistic) 0.000000

取对数结果合理吗

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