倾向性评分匹配如何确定协变量-经管之家官网！

本人学位论文需要用到倾向性评分匹配的统计分析方法，目的是比较两组研究对象在4个结局变量的差异，需要均衡影响结局变量的混杂因素，主要是社会人口学变量，匹配的具体方法请教论坛里的统计学大神们，论坛币不多，5个予以酬谢！

1、很多关于倾向性评分匹配的例子都是考虑1个结局变量，我需要比较4个结局变量，所以协变量会纳入4个结局变量的混杂因素，但4个结局变量的混杂因素有差异，共9个社会人口学变量，这样会不会不妥？我的理解是，选入了全部的混杂因素，相当于均衡了社会人口学资料，可以更好比较两组研究对象在结局变量的差异。

2、根据二元logistics回归建立倾向性得分模型，关于协变量的选择，年龄和工作年限高度相关，是否最好只纳入其中一个，如工作年限，另外工作年限以连续型还是分类变量纳入为好？

3、选好协变量进行匹配后，还有1个混杂因素未均衡怎么处理？之前看到论坛有人建议根据这个混杂因素（3分类变量）分层匹配后再合并，不知是否合理？另外，我想匹配后比较分组对结局变量的影响时，将PS得分作为矫正因素，由于PS得分是基于3次匹配后汇总的，是否不合理？

问题比较多，希望懂这方面的大神不吝赐教，遇到类似问题的筒子也可以得到解答，大家一起交流学习。