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10个国外质量较高的数据可视化工具

10个国外质量较高的数据可视化工具

发布:北方Smile | 分类:会计库

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10个国外质量较高的数据可视化工具摘要:今天,我们将介绍一些非常狂拽酷炫叼炸天的在线资源和工具,教你如何实现数据可视化。你可以看到各种题材,像人口、世界状况,甚至人类的情感,都可以将进行可视化,虽然一些 ...
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10个国外质量较高的数据可视化工具

摘要:今天,我们将介绍一些非常狂拽酷炫叼炸天的在线资源和工具,教你如何实现数据可视化。你可以看到各种题材,像人口、世界状况,甚至人类的情感,都可以将进行可视化,虽然一些可视化可能是实验性的,但他们的共同之处就是:帮助你更好地理解数据,而这正是可视化的要义。



Better World Flux

http://www.betterworldflux.com/

这是一款漂亮的可视化工具!Better World Flux 是一个可以互动信息、图形的网站。选择一个国家,根据指示操作,比如可以选择预期寿命或饮水作为指标。有一个小的视频演示如何操作,你可以在YouTube上观看(http://www.youtube.com/watch?v=xck1Alcyh2A)。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/1603302a0193372025.png?4.9.3

现有数据量其实非常原始,但你仍然可以很容易地跟踪过去50年中全球的社会化改善。虽然我承认,数据图原本是很难理解的,但在这里,一切清晰可见。


Visual.ly

http://visual.ly/

这也许是我最喜欢的在线工具之一。 Visual.ly 用社交网络功能来连接在世界各地的所有成员。设计师们通过提交自己的项目进入他们的网站画廊,从而能够对数据实现可视化。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/16090734c8e3667323.png?4.9.3

它理想的目标是提供一个接口,用于直接在浏览器中创建动态的信息图表。该工具目前未发布,虽然我听说过一些私人beta测试。你可以注册您的电子邮件地址以接收更新消息,并可能邀请测试。

至于他们的网络功能,Visual.ly 提供了极少数的合作伙伴页面。这些类似于个人资料页面,您可以查看评论,喜欢,意见和信息图表意见,但这些都是有针对性的对大品牌 – 国家地理、易趣、Skype、CNN 等。



We Feel Fine

http://www.wefeelfine.org/

We Feel Fine 标榜为人类情感而探索,这是我见过最独特的可视化引擎之一。开始前要点击其主页上的大按钮,该应用程序将据此加载操作系统。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/161325567ca1826680.png?4.9.3

沿上面一行,你会发现飞出选项对数据进行排序。其标准包括年龄,性别,气候位置,甚至日期。该项目提供了整个世界的喜怒哀乐情绪,在任何给定的点,数据超级详细!这是对人类来说,真正令人震惊的实验。

当你点击画布的任何地方,飞球会分散。如果您将鼠标放在他们中的一个,它会提供更多的细节,点击打开,顶部有一个全新的选项。许多结果都来自Twitter。情绪和情感的数据数量级是令人难以置信。


Rss Voyage

http://rssvoyage.com/

另一个我个人最喜欢,且确实有助于形象化各地数据的网络数据的网站。如果您登录到Rss Voyage, 你可以导入自定义RSS供稿到您的帐户一整个数据图。在他们的网页,你可以点击“开始”与默认提供的应用程序。在这种情况下Rss Voyage将拉动几个流行的博客,如纽约时报,瘾科技,卫报,等等。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/1621564779dd717097.png?4.9.3

如果您通过移动图形,点击一个特定的文章的观点时,他将固定在屏幕上。这包括标题,简短描述,元数据连同它的URL出版日期。如果在任何时候你想开始创建自己的RSS可视化,所有你需要做的就是创建一个帐户!

注册是完全免费的,你可以在页面的底部创建通过注册表格您的帐户。作为另一奖励功能

Rss Voyage可以让你轻松设置全屏模式浏览风格的RSS源。



Revisit

http://moritz.stefaner.eu/projects/revisit/

客观来讲,Revisit是一种重新定义我们如何看待微博的工具。有了这个工具,你可以与一个或多个关键字的数据创建连接。您可以将额外的标题添加到您的图形和分享的链接(甚至到微博) 。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/221348cd553b593020.jpg?4.9.3

点击一个单独的分离线,关闭图形将显示更多细节。通常包括元数据,如时间发布和相关的关键字。搜索条件仅限于标准的Twitter符号,使用逗号分隔的关键字列表。

如果有兴趣,我建议查看位于同一网站的创作数据可视化等项目。http://moritz.stefaner.eu/projects/



Tag Galaxy

http://www.taggalaxy.de/

Tag Galaxy是一个非常独特的可视化工具。他们的主页干净且易于理解,因为标签Flickr上有单独的一个搜索表单。此外左下角设有为新用户一些流行的建议。只需输入一个词,然后按Enter,通过Flickr的照片就可在Tag Galaxy查询。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/163053d9611f535536.png?4.9.3

他们的渲染引擎复制我们的太阳系的中心,太阳代表主要搜索项的外观,外部行星的轨道代表类似的标签。这是我见过的最酷的可视化演示渲染和Flash之一。

注意,当您在每个星球上悬停它会为你提供一个小的预览数。这是发现在Flickr的该标签的询问的照片总数。点击太阳将打开相关照片缩略图的球体,而旋转的行星会增加他们的搜索字词的查询。当然,你可以找到更多有关照片通过点击弹出完整视图。



Google Fusion Tables

http://www.google.com/fusiontables/

我们都知道的龙头企业是谷歌。他们的实验室的后面几年已经运行了一些很有趣的实验,Google Fusion Tables就是其中之一。你需要的是一个谷歌账户。此工具可以公开在网上共享数据,并建立自定义的可视化图形。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/164059b9710d140690.png?4.9.3

这些可以从csv或Excel电子表格导入。尽管目前并不支持。登录后,会发现公共数据列表的表格与演示。这些都在不断更新,新的用户提交 ,打开文档后,顶部的工具栏会有其他菜单可视化链接,自定义图形。



Dipity

http://www.dipity.com/

没有什么比我们在地球上的历史更有趣。已经有很多的事件在过去10年到20年,更不用说十年到百年! Dipity 是一个奇妙的工具,他用来创建和嵌入自定义的互动时间表。用户可以在重要日期进行标记,包括照片,链接,音频,视频和其他形式的媒体。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/164429d472b1785440.png?4.9.3

该服务需要您在创建时间表前注册一个帐号。选择一个免费的计划,在日后他们提供升级到保费计划http://www.dipity.com/premium/plans。幸运的是,该网站会提供公共的最流行的时间表成员,所以你可以很容易地通过排序动态时间表去发现一个令人兴奋的细目清单。我个人最喜欢的是史蒂夫工作的生活和事业照片甚至直到2011完全格式化。http://www.dipity.com/StevePro/Steve-Jobs-Life-and-Career/



WIkiMindMap

http://www.wikimindmap.org/

说到独特的展示台,维基百科也是一个网络,虽然你没有看到尽可能多的开发商,但是Wiki包含一个大的离谱的数据量! WikiMindMap可以让你选择一个区域,然后输入网址的页面。

http://1ke.co/files/course/2015/05-08/165052cd27e1974784.png?4.9.3

如果您的关键字不完全匹配了一个页面,应用程序将提供给您最亲近的建议。圆圈内产生的链接将引出到主Wiki页面,而刷新链接打开的选项的树。这些都是相关的链接拉断主维基页面协调您的关键字。它也很容易通过点击链接刷新图标切换到一个新的根节点。



Axiis- Browser Market Share

http://www.axiis.org/examples/BrowserMarketShare.html

Axiis 是用于数据可视化软件的最流行的网站之一。在他们的网页,你可以把酷炫的程序下载到您的PC或Mac电脑上运行。http://1ke.co/files/course/2015/05-08/170036412c9e777548.png?4.9.3

W3Schools已经记录用户和跟踪浏览器几年了。 Axiis编制从2002到2009与最流行的Web浏览器形成一个美丽的可视化图形。和众多上市的包括Safari浏览器,网景,IE浏览器和谷歌Chrome浏览器合作。名单尚未更新为2010/2011 ,但我们可能会看到公布在未来数月更新的信息图表。


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