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关于面板数据两个回归之间系数差异的显著性检验问题

关于面板数据两个回归之间系数差异的显著性检验问题

发布:豆さん | 分类:会计库

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我利用面板数据对相同样本不同时间段内进行了两次回归,现在想要检验这两次回归中系数之间差异是否显著,看到论坛里大家说可以用suest命令,可是我的并不是不同样本之间的回归,而且两次回归的时间段之内还有重叠,不 ...
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我利用面板数据对相同样本不同时间段内进行了两次回归,现在想要检验这两次回归中系数之间差异是否显著,看到论坛里大家说可以用suest命令,可是我的并不是不同样本之间的回归,而且两次回归的时间段之内还有重叠,不知道应该用什么方法,向大神求助。
我研究的基本问题如下:
我想要利用双重差分模型研究某项政策在不同时期的影响,基本模型为:
Y=a1*X1+a2*X2+a3*Dummy个体+a4*Dummy时期+a5*Dummy个体*Dummy时期
X1和X2是控制变量,不重要;Dummy个体是个体的虚拟变量,政策作用到的对象取值为1,否则为0;Dummy时间是时期的虚拟变量,当政策实施后为1,实施前为0;我所要关注的是虚拟变量交叉项的系数a5,a5可以衡量政策对于个体的作用。
现在的问题是,假设政策实施前为P0,我将政策实施后的时期分为了P1和P2,分别跟P0做了对比,进行回归,也就是可以衡量政策这两个不同时期内对于个体的作用。因为两个回归之间的时期是有重叠的,第一个回归是P0+P1,第二个回归是P0+P2,请问有办法衡量这两个回归之间系数a5的差异吗?
问题写得比较啰嗦,能看完就已经很感谢了,跪求大神帮助!
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