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广义倾向得分匹配法结果出不来图

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各位大神，鄙人最近在研究广义倾向得分匹配，使用doseresponse命令，quigeneratecut=0.0103ifexrate0_w<=0.0103quireplacecut=0.0345ifexrate0_w>0.0103&exrate0_w<=0.0345quireplacecut=0.0993ifexrate0_w ...

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各位大神，鄙人最近在研究广义倾向得分匹配，使用doseresponse 命令，

qui generate cut = 0.0103 if exrate0_w<=0.0103

qui replace cut = 0.0345 if exrate0_w>0.0103& exrate0_w<= 0.0345

qui replace cut = 0.0993 if exrate0_w> 0.0993

matrix define tp = (10\20\30\40\50\60\70\80\90\100)

doseresponsegq lnzj_w ldbl_w dshsize_wddrs_wtop10_w, outcome( v47) t( exrate0_w) gpscore(pscore) predict(hat_treat) sigma(hat_sd) cutpoints(cut) index(p50) nq_gps(5) t_transf(bcskew0) dose_response(dose_response) tpoints(tp) reg_type_t(quadratic) reg_type_gps(quadratic) interaction(1) bootstrap(yes) boot_reps(5) filename("output") analysis(yes) graph("graph_output") detail
前两步的回归结果是可以正常显示的，但是图显示不出来，提示

Bootstrapping of the standard errors

...variable treatment_level_plus not found

想问下各位大神，是不是tp设置的问题，因为exrate0_w较小，这边的tp(10\20\30\40\50\60\70\80\90\100)看案例应该是百分位的意思;还有按cut分类后，回归出现四个区间是怎么回事？

再或者是数据本身的问题？因为产出变量相对比较大，而处理变量特别小。

再或者进行Bootstrap本身有什么要求没有满足？

跪求在这方面有研究的大神帮帮我！

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