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R语言用msgps包做adaptive lasso，系数怎么提取啊？

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library(msgps)
x=as.matrix(w[,2:11]);y=(w[,12]);x2=as.matrix(w[,13:76])
al=msgps(x2,y,penalty="alasso",gamma=1,lambda=0)
summary(al)
plot(al)
运行结果为：
Call: msgps(X = x2, y = y, penalty = "alasso", gamma = 1, lambda = 0)
Penalty: "alasso"
gamma: 1
lambda: 0
df:
tuning df
[1,]0.00000.000
[2,]0.45121.041
[3,]1.70134.437
[4,]2.96549.196
[5,]4.4141 12.282
[6,]5.4804 13.967
[7,]6.7036 16.274
[8,]8.0005 18.728
[9,]9.7234 22.121
[10,] 12.0295 25.950
[11,] 14.4061 28.959
[12,] 16.5069 31.132
[13,] 18.8378 32.991
[14,] 21.5355 35.928
[15,] 24.5733 39.876
[16,] 27.5621 43.266
[17,] 30.9658 45.287
[18,] 34.5992 47.064
[19,] 38.6269 49.049
[20,] 45.3670 54.277
tuning.max: 45.37
ms.coef:
Cp AICC GCV BIC
(Intercept)1.521e+021.521e+021.521e+02152.13
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x2.sex -2.157e+02 -2.157e+02 -2.157e+02 -163.49
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x2.map 3.127e+023.127e+023.127e+02275.38
x2.tc -1.486e+02 -1.486e+02 -1.486e+02 -148.57
x2.ldl 1.803e+011.803e+011.803e+01 10.57
x2.hdl -2.294e+02 -2.294e+02 -2.294e+02 -219.44
x2.tch 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.ltg 7.031e+027.031e+027.031e+02672.61
x2.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.tc.2 1.330e+021.330e+021.330e+02-36.68
x2.ldl.2 -9.573e+01 -9.573e+01 -9.573e+01 0.00
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x2.tch.2 9.200e+019.200e+019.200e+01 14.30
x2.ltg.2 3.624e+023.624e+023.624e+02160.38
x2.glu.2 3.978e+013.978e+013.978e+01 0.00
x2.age.sex 1.629e+021.629e+021.629e+02 99.46
x2.age.bmi 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.age.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.sex.tc 3.295e+013.295e+013.295e+01 0.00
x2.sex.ldl-6.030e+01 -6.030e+01 -6.030e+01 0.00
x2.sex.hdl 2.860e+012.860e+012.860e+01 0.00
x2.sex.tch 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.sex.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.bmi.map 1.175e+021.175e+021.175e+02 68.38
x2.bmi.tc 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.bmi.tch 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
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x2.bmi.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.map.tc 1.927e+011.927e+011.927e+01 11.19
x2.map.ldl 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.map.hdl 6.216e+006.216e+006.216e+00 0.00
x2.map.tch 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.map.ltg 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.map.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.tc.ldl 8.827e+018.827e+018.827e+01 61.54
x2.tc.hdl -1.998e-15 -1.998e-15 -1.998e-15 19.89
x2.tc.tch -2.717e+02 -2.717e+02 -2.717e+02 -136.76
x2.tc.ltg -6.552e+02 -6.552e+02 -6.552e+02 -300.25
x2.tc.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.ldl.hdl-1.082e+02 -1.082e+02 -1.082e+02-23.62
x2.ldl.tch 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
x2.ldl.ltg 5.427e+025.427e+025.427e+02333.82
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x2.ltg.glu 0.000e+000.000e+000.000e+00 0.00
ms.tuning:
CpAICC GCV BIC
[1,] 8.329 8.329 8.329 5.115
ms.df:
CpAICC GCV BIC
[1,] 19.29 19.29 19.29 13.28

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