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大数据究竟是什么？从理论、技术、实践全面认识大数据技术

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大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

银行可以说是金融领域大数据应用的领头羊，下图中的六个业务板块中，每个板块都可以借助大数据来深入了解客户，提升风险管理能力。

借助大数据分析来进行潜在客户挖掘、存量客户经营和优质客户流失预警

大数据技术至关重要，那如何进入大数据领域呢？CDA大数据分析师就业班引领时代潮流，专注大数据分析应用，第四期最新大纲结合大数据工具，实现数据挖掘算法，真正满足企业应用需求。

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CDA大数据分析就业班第五期现场班开始抢座了

项目名称	CDA 大数据就业班第六期培训班
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优惠	一、提前一个月报名并全额缴费优惠1000元二、全额报名缴费优惠800元三、可申请无息助学贷款，分十二期还清四、参加过CDA Level I 、Level II课程学员，优惠4000元五、同时报名大数据分析及数据分析就业班可享受八折优惠注明：以上优惠不叠加
关于证书	1. 可申请报考《CDA等级认证证书》，一年两次，全国统考 2. 可申请《数据分析师证书》，以上双证皆自愿申请
现场班福利	全套视频资料，CDA系列教材，在线答疑咖啡茶歇，论坛币（1000个）【远程班福利同上但不包含三本CDA系列教材（可自行网上购买）】

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课程大纲

CDA课程安排	课程	大纲简介	预期效果
基础课程第一阶段	《数据分析师基础理论》《大数据平台搭建技术》	行业分析，常用方法，统计基础大数据概述、linux操作系统、unbuntu系统介绍、jAVA基础、hadoop单机、伪分布、集群搭建	零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路掌握大数据平台搭建技术及相关操作系统、编程语言。
基础课程第二阶段	《Hadoop平台及工具》《数据挖掘思想》	Mapreduce、Mahout、 Sqoop、Pig、Impala、 Hive、Hbase等软件的安装应用深入浅出讲解数据挖掘十大算法及思想	熟练使用大数据平台下关于存储、查询、运算分析工具
提高课程第一阶段	《Spark大数据分析工具》	Scala语言、Spark简介与Spark集群搭建、Spark SQL与Streaming、Spark GraphX与Mlib、Spark内部原理与RDD详解、Spark Mlib、Spark经典案例分析	聚焦Spark大数据分析工具，用真实案例帮助掌握大数据分析。
选修课程	《SAS语言实战选修》《Python实战选修》	SAS语言编程基础、语言编程进阶、语言数据挖掘、 Python编程基础兼顾3.4-2.7、编程衔接、Python数据清洗（结构、非结构）、数据分析、数据挖掘、推荐系统	通过最后一个月的选修课程有偏重的学习软件，并通过案例课程确立未来发展方向，做到找工作不迷茫。

报名流程

1.在线填写报名信息

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

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