面板数据估计控制年度和行业效应后不显著了是怎么回事-经管之家官网!

人大经济论坛-经管之家 收藏本站
您当前的位置> 会计>>

会计库

>>

面板数据估计控制年度和行业效应后不显著了是怎么回事

面板数据估计控制年度和行业效应后不显著了是怎么回事

发布:张无悔 | 分类:会计库

关于本站

人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

经管之家新媒体交易平台

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

提供微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

xtregNCSit1PLSitTTHitSIZEitTURitROAitLEVit,ferFixed-effects(within)regressionNumberofobs=5735Groupvariable:scodeNumberofgroups=2295R-sq:within=0.0090Obspergroup:min=1between=0.0051avg=2.5overall=0.005 ...
坛友互助群


扫码加入各岗位、行业、专业交流群


xtreg NCSit1 PLSit TTHit SIZEit TURit ROAit LEVit,fe r
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 5735
Group variable: scode Number of groups = 2295
R-sq:within= 0.0090 Obs per group: min = 1
between = 0.0051 avg = 2.5
overall = 0.0052 max = 7
F(6,2294) = 6.92
corr(u_i, Xb)= -0.1275 Prob > F = 0.0000
(Std. Err. adjusted for 2295 clusters in scode)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
NCSit1 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
PLSit | .1286685 .0739497 1.74 0.082 -.0163467 .2736836
TTHit |-.0425337 .3374368 -0.13 0.900 -.7042467 .6191794
SIZEit | .0917929 .0375607 2.44 0.015 .0181365 .1654494
TURit | .088303 .0270974 3.26 0.001 .035165 .141441
ROAit | .0286035 .0191251 1.50 0.135 -.0089008 .0661079
LEVit | .0099275 .0026067 3.81 0.000 .0048158 .0150392
_cons |-2.232123 .8492968 -2.63 0.009 -3.897593 -.5666535
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .6522691
sigma_e |.87223187
rho |.35865739 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
这是没有控制年度和行业效应的结果。
. xtreg NCSit1 PLSit TTHit SIZEit TURit ROAit LEVit i.YEAR i.INDit ,fe r
note: 8.INDit omitted because of collinearity
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 5735
Group variable: scode Number of groups = 2295
R-sq:within= 0.0538 Obs per group: min = 1
between = 0.0046 avg = 2.5
overall = 0.0178 max = 7
F(26,2294) = .
corr(u_i, Xb)= -0.2788 Prob > F = .
(Std. Err. adjusted for 2295 clusters in scode)
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
NCSit1 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
PLSit |-.0224927 .0758434 -0.30 0.767 -.1712215 .126236
TTHit | .0439542 .3300332 0.13 0.894 -.6032405 .6911488
SIZEit | .0799695 .0526968 1.52 0.129 -.0233689 .1833079
TURit | .0105346 .0333708 0.32 0.752 -.0549056 .0759747
ROAit | .0255821 .0168688 1.52 0.130 -.0074975 .0586618
LEVit | .0128119 .0027959 4.58 0.000 .0073292 .0182946
|
YEAR |
2009| .4879119 .0482504 10.11 0.000 .393293 .5825309
2010| .3777443 .0513722 7.35 0.000 .2770034 .4784851
2011| .3257017 .0600346 5.43 0.000 .2079739 .4434296
2012| .480857 .0636767 7.55 0.000 .3559871 .6057269
2013| .2791681 .0775066 3.60 0.000 .1271777 .4311585
2014| .2678742 .0794785 3.37 0.001 .1120169 .4237315
|
INDit |
2|-.0969802 .4569171 -0.21 0.832 -.9929941 .7990337
3|-.3944993 .344898 -1.14 0.253 -1.070844 .2818451
4|-.6434356 .4621729 -1.39 0.164 -1.549756 .2628849
5| .5139097 .4668446 1.10 0.271 -.4015719 1.429391
6|-.4292383 .3731628 -1.15 0.250 -1.16101 .3025334
7| -.606547 .5549025 -1.09 0.274 -1.69471 .481616
8| 0(omitted)
9|-.5772952 .4198589 -1.37 0.169 -1.400638 .2460474
10|-.6840716 .3833787 -1.78 0.075 -1.435877 .0677334
11| -.485339 .4471142 -1.09 0.278 -1.362129 .3914513
12|-.3703138 .541834 -0.68 0.494 -1.432849 .6922219
13|-.2720779 .5569235 -0.49 0.625 -1.364204 .8200483
14|-1.614362 .4482173 -3.60 0.000 -2.493316 -.7354086
15|-1.653838 .5446412 -3.04 0.002 -2.721879 -.5857973
16| -.563026 .4527019 -1.24 0.214 -1.450774 .3247219
17|-.4427312 .3900296 -1.14 0.256 -1.207579 .3221164
|
_cons |-1.906265 1.182558 -1.61 0.107 -4.22526 .4127301
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u |.67858042
sigma_e |.85491726
rho |.38651067 (fraction of variance due to u_i)
控制后就不显著了,这是怎么回事啊,求大神指教。
扫码或添加微信号:坛友素质互助


「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友,就上经管之家!
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源,并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库,各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里,你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家(原人大经济论坛),跨越高校的围墙,带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
本文关键词:

本文论坛网址:https://bbs.pinggu.org/thread-5499128-1-1.html

人气文章

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
经管之家 人大经济论坛 大学 专业 手机版