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请教各位大神,因为我看了好多帖子,其实还是很莫名的....因为现在在做项目,要研究58个公园从1992年到2016年,访问量的影响因素。然后我的数据,公园访问量,是月度数据。也就是说每一个公园每年有12个月的数据,92 ...
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请教各位大神,因为我看了好多帖子,其实还是很莫名的....
因为现在在做项目,要研究58个公园 从1992年到2016年,访问量的影响因素。然后我的数据,公园访问量,是月度数据。
也就是说每一个公园每年有12个月的数据,92到16年是25年。
同时希望建立模型的时候加入lag(客流的滞后项),月度失业率,月度油价,以及消费者信心指数。同时希望加入趋势项,以及月度的dummy(就是当月份为一月的时候,d1=1其余为0,当为二月的时候,d2=1其余为0)看这几个量对客流的影响。
模型建立后遇到点问题,是我自己忘记先检验数据平稳性了....想问大家我应该如何检验平稳性,就是单位根?如果不平稳应该怎么去修正?还有如果有些数据是平稳的有些是不平稳的应该怎么办呢?
我知道单位根检验应该是用下列代码:
proc arima data=要检验的数据;
identify var=x stationarity=(adf=1);
run;
但是上面代码里面的X ,就我的情况应该代入什么进去?我试验的时候放入了log(公园访问量)然后得到了下图,不过应该怎么看?
希望我上面的几个问题大家可以回答我下啊,非常感谢!我真的是想破脑袋也想不出来 .....
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