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http://upload.jianshu.io/users/upload_avatars/7692714/9757a2c2-efdf-468a-a028-cc1dbb718664.JPG?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/1/w/96/h/96 stata连享会
兄弟,你能否有点诚意?!
我经常被学生和学员们追问各种问题,也经常无暇回答,或不愿意回答。因为,对方没有任何诚意。
当你面对这样的问题时,你该如何回答呢?
- “老师,我做了个回归,发现关键变量不显著,肿么办呢?”
- “有些公司的数据好像不连续,我该如何删除呢?”
要想回答这些问题,我必须问对方:
- 你的模型是如何设定?
- 数据是什么类型?
- 关键变量是如何定义的?
- 你有没有处理离群值?……
二十分钟过去了,我已经没有耐心了。
我只好说:你给我一份Stata 范例数据,我看看。
结果对方发来一份 Excel 表格。我要自行导入 Stata!
然后,他又发来一个 Stata 命令截图,……。
难道我要对着他发来的图片,逐行敲入命令?
我唯一的选择就是:逃离!或沉默!
所以: 提问时,请说清楚问题背景,尽可能详细一些,但不能过于繁琐。
最重要的是,使用 -dataex- 命令产生一份范例数据给对方。
让我们面对同一份数据来讨论问题。这样我们才平等。
dataex 命令使用范例
- 运行如下命令,下载 dataex 命令
- qui which dataex //判断你的电脑中是否已经安装 -dataex- 命令
- if _rc(){ //如果没有安装,则帮你自动安装
- ssc install dataex, replace // 下载 dataex 命令
- }
- 或者直接使用如下命令
- capture ssc install dataex, replace //下载 dataex 命令
- 如何使用?请查看帮助文件:
- help dataex
- 开始工作,首先,调入自己的数据:
- webuse "nlswork.dta", clear
- xtset idcode year
- 使用 dataex 命令截取一段 Stata 范例数据:
- dataex idcode year ln_wage in 1/200
- 然后把屏幕上的如下结果复制后发送给你求助的人
- 这样别人运行如下这段命令就可以得到你的数据片段了,
- 讨论起来也比较方便。
- * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
- clear
- input int idcode byte year float ln_wage
- 1 701.451214
- 1 71 1.0286198
- 1 72 1.5899774
- 1 731.780273
- 1 75 1.7770116
- 1 77 1.7786806
- 1 782.493976
- 1 80 2.5517154
- 1 83 2.4202614
- 1 85 2.6141725
- 1 87 2.5363736
- 1 882.462927
- 2 71 1.3603482
- 2 72 1.2061975
- 2 731.549883
- 2 751.832581
- 2 771.726721
- 2 78 1.68991
- 2 801.726964
- 2 82 1.8082886
- 2 831.863417
- 2 85 1.7893666
- 2 87 1.8465303
- 2 88 1.8564485
- 3 68 1.4935614
- 3 69 1.7025284
- 3 701.451214
- 3 71 1.5474197
- 3 72 1.6072942
- 3 731.597267
- 3 75 1.5358496
- 3 77 1.6228406
- 3 781.566635
- 3 80 1.5597233
- 3 82 1.6034193
- 3 83 1.6142294
- 3 85 1.7307986
- 3 87 1.5257654
- 3 881.612777
- 4 70 2.2885003
- 4 71 2.3755784
- 4 722.413923
- 4 732.280939
- 4 75 2.2588139
- 4 801.476236
- 4 82 1.2809334
- 4 831.515855
- 4 85 1.9301697
- 4 87 1.9190345
- 4 88 2.2009745
- 5 681.627093
- 5 69 1.7876856
- 5 701.820858
- 5 71 1.8585224
- 5 72 1.9793015
- 5 73 1.9904118
- 5 751.585505
- 5 77 1.9375215
- 5 78 2.0704923
- 5 801.830269
- 5 821.847272
- 6 681.521732
- 6 69 1.4793844
- 6 70 1.4793844
- 6 711.518572
- 6 72 1.6072942
- 6 73 1.8097416
- 6 75 1.8539723
- 6 77 1.96311
- 6 781.982733
- 6 80 1.8467982
- 6 82 1.8148247
- 6 83 1.9199128
- 6 851.958377
- 6 872.007068
- 6 88 2.0898535
- 7 68 1.4820668
- 7 69 1.4904344
- 7 70 1.5394455
- 7 71 1.4938796
- 7 721.454573
- 7 731.454573
- 7 87.4733421
- 7 881.532477
- 9 70 1.4722368
- 9 711.717023
- 9 72 1.7472422
- 9 73 1.7997917
- 9 752.017152
- 9 77 2.0913637
- 9 78 2.1140988
- 9 80 2.1137757
- 9 82 2.3125353
- 9 83 2.3485804
- 9 85 2.3734872
- 9 87 2.3688986
- 9 88 2.3505313
- 10 69 1.3616014
- 10 70 1.4614837
- 10 71 1.6116626
- end
http://wx1.sinaimg.cn/mw690/8abf9554gy1fj9p14l9lkj20m30d50u3.jpg
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往期回顾
¤ Stata兄弟:提问时能否有点诚意?用 dataex 吧
¤ [转]Unicode 和 UTF-8 有何区别?
¤ 一个博士生该掌握哪些基本工具(武器)?
¤ DSGE 模型的 Stata 实现
¤ 第一届stata中国用户大会嘉宾PDF讲稿下载
¤ 彼此不再煎熬-如何做好毕业答辩陈述?
¤ 连玉君 Markdown 笔记
¤ Stata快捷键GIF:键盘就是你的武器
¤ 如何处理时间序列中的日期间隔 (with gaps) 问题?
¤ 使用 -import fred¤ 命令导入联邦储备经济数据库 (FRED)
¤ 高考那年,擦肩而过的军校
¤ Fuzzy Differences-in-Differences (模糊倍分法)
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