Hadoop应用架构 高清完整版-经管之家官网！

Mark Grover

Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。

Ted Malaska

Cloudera公司的资深解决方案架构师，致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架构师，指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等项目贡献代码。

Jonathan Seidman

Cloudera公司的解决方案架构师，协助合作伙伴将的解决方案集成到Cloudera的软件栈中。芝加哥Hadoop用户组（Chicago Hadoop User Group）及芝加哥大数据（Chicago Big Data）的联合创始人、《Hadoop实战》技术编辑。曾任Orbiz Worldwide公司大数据团队技术主管，为最为繁忙的站点管理了承载海量数据的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大数据专业会议上发言。

Gwen Shapira

Cloudera公司的解决方案架构师，知名博主，拥有15年从业经验，协助客户设计高扩展性的数据架构。曾任Pythian高级顾问、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事会成员，活跃于诸多业内会议

版权声明
O'Reilly Media, Inc. 介绍
译者序
序
前言
第一部分　考虑 Hadoop 应用的架构设计
第 1 章　Hadoop 数据建模
第 2 章　Hadoop 数据移动
第 3 章　Hadoop 数据处理
第 4 章　Hadoop 数据处理通用范式
第 5 章　Hadoop 图处理
第 6 章　协调调度
第 7 章　Hadoop 近实时处理
第二部分　案例研究
第 8 章　点击流分析
第 9 章　欺诈检测
第 10 章　数据仓库
附录 A　Impala 中的关联

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