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如何实现groupby,summarize之后返回当前行其他列的值

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顺序ID主Id报告日期得分1472017/2/4502472017/2/11303472017/2/18244472017/2/25185492017/2/9406492017/2/16317492017/2/23178512017/2/3359532015/5/52810532015/5/122011532015/5/191712552017/1/213113552017/1/ ...
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顺序ID主Id报告日期得分

1

47

2017/2/4

50

2

47

2017/2/11

30

3

47

2017/2/18

24

4

47

2017/2/25

18

5

49

2017/2/9

40

6

49

2017/2/16

31

7

49

2017/2/23

17

8

51

2017/2/3

35

9

53

2015/5/5

28

10

53

2015/5/12

20

11

53

2015/5/19

17

12

55

2017/1/21

31

13

55

2017/1/28

8

14

57

2017/1/13

35

15

57

2017/1/20

32

16

67

2017/1/7

19

17

67

2017/1/14

13

18

67

2017/1/21

5

如上源数据,我想得到同一个主ID最早一天的分数和最晚一天的分数,最终实现结果是最下面的表格,
group_by(df,主Id) %>% summarise('最晚'=max(报告日期),'最早'=min(报告日期))
现在我用上面的代码只能实现前三列,我想问下summarize能不能实现返回当前行的其他列的值呢,
主Id 最晚 最早 最早分数 最晚分数
<int> <date> <date> <dbl>
1 47 2017-02-25 2017-02-04 18 xx
2 49 2017-02-23 2017-02-09 17 xx
3 51 2017-02-03 2017-02-03 35 xx
4 53 2015-05-19 2015-05-05 17 xx
5 55 2017-01-28 2017-01-21 8 xx
6 57 2017-01-20 2017-01-13 32 xx
7 67 2017-01-21 2017-01-07 5 xx
8 69 2016-12-03 2015-03-27 40 xx
9 73 2017-01-18 2017-01-11 11 xx
10 75 2017-01-12 2017-01-05 2 xx
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