[SAS]如何将以下loop问题转换成矩阵或其它运行速度更快的方式？-经管之家官网！

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6月28更新

非常谢谢大家出谋划策, 新遇到的需要做pca的每个小组在大数据集里所取用的x和y均不同, 所以目前看来应该只能loop了.

但是如果y相同, 加入by变量可以大大提升速度.

再次感谢大家~

------------------------------------------------------以下原问题-------------------------------------------------

有一个非常大的数据集，有一个指标变量，指标变量里有三个独立的数字会变化，比如a1b1c1,a1b1c2，a1b1c3， a1b2c1.....对每一个指标组都要进行一次主成分分析与一次回归。如果用for循环, 会有三层循环，由于组别非常多，循环次数非常多，跑一次要好几个小时，非常不利于debug和实际应用。有没有其它可以提高运行速度的办法呢？

求大神指教，多谢多谢！

6月21日补充：

试了一下下面大神的办法，确实可以快很多。但是新的问题是,：

proc princomp data = a out = b outstat = c plots=none;

by flag;

var abc;

run;

如上程序，每一个flag组的var不完全一致怎么办？

我有试过让不属于哪个flag组的var在那个flag组就为missing，但是var好像有一个missing， 整条记录都不会被用。

所以再次来问有批量处理的方法吗？loop效率真的太低了。。。

再次感谢～

程序更新在10楼啦～拜谢～

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