[读]Air pollutant emissions from Chinese households-经管之家官网！

原文信息：LIU, Jun, et al. Air pollutant emissions from Chinese households: A major and underappreciated ambient pollution source. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2016, 113.28: 7756-7761.
伴随着过去30年经济的飞速发展，中国同时也面临着空气质量的严重恶化。尽管我国已经采取了很多措施来改善空气质量，但管控的重点主要集中在电力、交通以及工业部门，而家庭作为黑碳气溶胶最大的排放源其对大气污染物排放的贡献却相对而言处于被忽视的地位。本文利用天气研究与预测耦合化学模型对北京以及津京冀地区家庭排放控制的潜力进行了评估。
家庭使用化学燃料（煤炭和生物质燃料）来进行烹饪和冬季供暖，由于炉灶和取暖锅炉的不完全燃烧会产生大量的黑碳气溶胶和二氧化硫，并由此会对居民的身体健康造成直接的威胁。因此，作者利用天气研究与预测耦合化学模型对供暖期两种消除家庭排放的方案对PM2.5的削减贡献进行了评估。作者分别设定了BASE、BJR和BTHR三种方案，其中BASE是使用2010年1-2月中国多分辨率排放清单通过模型模拟的基准方案；BJR则是在BASE的基础之上移除了北京家庭排放的部分；而BTHR则是在BASE的基础上移除津京冀地区家庭排放部分的模拟结果。作者使用2009年12月月末7天的数据作为模型的输入值，每72个小时进行一次84小时模拟，并将第13-84小时的模拟结果作为输出值进行收集。在得到模拟结果的基础之上，作者将BASE方案的结果与从国家气象信息中心的气象数据、4个PM2.5监测站的实际PM2.5浓度、近期文献中PM2.5的类别及其比例进行了比较，以对模型的模拟效果进行验证。在网格化分析消除家庭排放对PM2.5削减贡献程度地区差异的基础之上，作者进一步通过面积加权平均的方式汇总出消除家庭排放分别对北京、天津、河北三地PM2.5的影响。根据研究结果，2010年1-2月，相较于BASE情景，消除北京的家庭排放会使北京日均表面PM2.5下降14±7μg/m³（22±6%）；相较于BASE情景，消除津京冀的家庭排放会使北京、天津、河北的日均表面PM2.5分别下降28±19μg/m³ 40±9%）、44±27μg/m³（43±10%）和25±14μg/m³（35±8%）。此外，消除当地的家庭排放不止会削减当地的PM2.5浓度，同时也会使周边地区的空气质量得到不同程度的改善。
本文构思巧妙地通过对比基础情景与消除家庭排放情景之间差异的方式来探究家庭排放对中国空气污染治理的重要性，对已有研究进行了补充与完善，为未来我国改善空气质量相关政策与举措提供了参考与建议，同时也指出了地区联防联控的重要性。此外，作者在文章中也指出，在本研究的基础之上，下一步可以将模拟的PM2.5浓度与流行病学研究相结合，进一步探究消除家庭排放可以在多大程度上带来居民健康的改善。