stata 中介效应 bootstrap时出现r(ind_eff）找不到-经管之家官网！

首先，抛出问题。做中介效应运行 bootstrapr(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000) : sgmediation y, mv() iv() cv()，出现了如下结果：
'r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample
r(322);
由于本人也在做中介效应，遇到了同样的问题，几经波折之下，终于找到了原因。
出现上面的这个问题，主要原因是sgmediation这个包里面没有计算r(ind_eff)和r(dir_eff)，也就是中介效应里的直接效应和间接效应两个值。所以，解决办法如下
1、保证下了一个正确的sgmediation的ado文件包
很多朋友说直接在stata窗口中用findit 和help或者ssc install已经无法下载到这个包了
是的，所以我在附件里提供了这个ado包
请大家下载后，放到 ado/base/s 这个文件夹下，到时候才可以自动调取命令
2、可以自行检查一下ado包里是否有r(ind_eff)和r(dir_eff)这两个单值，这里我简单给大家展示一下ado里中介效应的原理
（1）ado文件按照打开do文件的方式打开
（2）检查命令的触发项
program define sgmediation, rclass
这里就定义了我要用 sgmediation执行这一整条ado文档，我自己把它称为触发键
就比如你用regress命令的时候，其实在regress的包里定义了program define regress,rclass
!!这个触发命令要保证与 bootstrapr(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000) : sgmediation y, mv() iv() cv() 命令中的红色部分一致，否则就无法调动程序命令
（3）检查是否有r(ind_eff)和r(dir_eff)这两项
看下图这个包，分别先定义和计算了sobel（其实就是间接效应，即中介效应，是系数a*b），也计算了直接效应direff，是总效应减去中介效应，即系数 c-a*b
local sobel =(`acoef'*`bcoef')
local direff = (`ccoef'-(`acoef'*`bcoef'))
再看，包的最后是返回了这两个单值命令的
return scalar ind_eff = `sobel'
return scalar dir_eff = `direff'
3、检查无误后，就可以进行中介效应检验了
命令分别是 sgmediation y, mv() iv() cv() ---只做一般的中介效应
bootstrapr(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000) : sgmediation y, mv() iv() cv()
estat bootstrap,percentile bc -----用bootsrap的方法抽样
注： y, mv() iv() cv() 依次是被解释变量 ，中介变量，核心自变量，控制变量
4、最后，就可以出结果了
command:sgmediation2 y, mv(tagcreditde) iv(dum_e) cv(w networth0_w1 socinsurepfde famisize
eduyearf_m z finscore plittlec100 pbankcredit100 dum_reg1 dum_reg3)
_bs_1:r(ind_eff)
_bs_2:r(dir_eff)
------------------------------------------------------------------------------
| Observed Bootstrap Normal-based
| Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_bs_1 | .3266715 .0660581 4.95 0.000 .1972001 .4561429
_bs_2 | 1.636901 .4493625 3.64 0.000 .7561668 2.517636
------------------------------------------------------------------------------
要知道，我之前的结果也是
http://data:image/png;base64,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