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发布:胖胖小龟宝 | 分类:计量经济学

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以下是计量涉及到的Stata命令,供大家复习用。insheetusing【引入数据】genlny=ln(y)【定义变量】twowayscatterlnylnx1【散点图】regyx【回归】di_b[_cons]+_b[x1]*2【带入值预测】一、异方差predicte,resid【记录残 ...
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以下是计量涉及到的Stata命令,供大家复习用。

insheet using 【引入数据】

gen lny=ln(y) 【定义变量】

twoway scatter lny lnx1 【散点图】
reg y x 【回归】
di _b[_cons]+_b[x1]*2 【带入值预测】


一、异方差
predict e,resid 【记录残差项】
gen esq=e^2
scatter esq lnx2
G-Q检验
sort x2 【排序】
drop in 13/19 【去值】
reg lny lnx1 lnx2 in1/12
ereturn list
gen rrs1=e(rss)
dis rss2/rss1
dis invFtail(9,9,0.05) 【F值】
White检验
clear
gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2
reg esq lnx1 lnx2 lnx1sq lnx2sq lnx1lnx2
dis e(N)*e(r2)
dis invchi2tail(5,0.95) 【χ2值】
加权最小二乘法(WLS)
predictnl w0=exp(xb())
gen w1=sqrt(w0)
vwls lny lnx1 lnx2,sd(w1)


二、序列相关
predict uhat,resid
twoway line uhat year,yline(0)
tsset year
twoway scatter uhat L.uhat,xline(0) yline(0) 【L.uhat为滞后一期的uhat】
D.W.检验
estat dwatson
gen t=year-1977
gen t1=t^2
reg y x t1
estat dwaston
LM检验
predict uhat1,resid
reg uhat1 x t1 L.uhat1
di e(N)*e(r2)
di invchi2tail(1,0.05)
补充:
gen t=_n 【记录序号】
gen x1lag1=x1[_n-1] 【滞后一期】

cor x1 x2 x3 x4 【相关系数】
多重共线、随机解释变量用到的命令上面都有了,不重复乐~

既然每学期都会有很多爱学习的童鞋分享,那就再更新一下:

三、RESET检验:

tsset year
gen y2=y^2
gen lny2=(lny)^2
reg lny lnx
gen r21=e(r2)
prais lny lnx lny2, corc
gen r22=e(r2)
di (r22-r21)/((1-r22)/(35-4))
di invFtail(1,31,0.05)

四、函数形式设定偏误检验

tsset year
ameans y
gen y2=y/r(mean_g)
gen lny2=ln(y2)
reg lny lnx1 lnx2
gen rss1=e(rss)
reg y2 x1 x2
gen rss2=e(rss)
di (e(N)*ln(rss2/rss1))/2
di invchi2tail(1,0.05)

五、格兰杰因果关系检验

ssc install gcause (下载格兰杰因果检验程序gcause)

gcause y x,lags(1) (滞后1 期)
estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期)

gcause y x,lags(2) (滞后2 期)
estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期)

特别说明,在选定滞后期后,对于因果关系检验,该方法提供F检验和卡方检验。如果两个检验结论不一致,原则上用F检验更好些。因为卡方检验是一个大样本检验,而实证检验所能获得的样本容量通常并不大,如果采用的是大样本,则以卡方检验结果为准。不过,通常情况下,大样本下两个检验结论一致,所以不用担心。综上,F检验适用范围更广。

六、模型预测

adjust lnx1=4.4104926 lnx2=4.6273523,se ci 【点预测值的置信区间】


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