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发布:icapm | 分类:金融学

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金融学发展到现在与数学亲如一家,我们金融专业学起数学来比数学专业的幸运,学以致用很有成绩i感。现在matlab面向金融的工具葙已经够分量了,可以一边学金融,一边学建模,一边学数学,matlab是相当棒的平台。建议大 ...
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金融学发展到现在与数学亲如一家,我们金融专业学起数学来比数学专业的幸运,学以致用很有成绩i感。

现在matlab面向金融的工具葙已经够分量了,可以一边学金融,一边学建模,一边学数学,matlab是相当棒的平台。

建议大家耐心学习不取巧,不放弃,认真用matlab——financial modeling,你可以为学金融而把数学学的很好。

A 金融理论相关工具箱

1 financial toolbox

++finacial time series tool

注:新版matlab将finacial time series toolbox降格为FSTool整合在financial toolbox中

2 fianancial derivatives toolbox

3 fixed income toolbox

B 金融数学相关工具箱

1 optimization toolbox=线性规划,二次规划

2 statistics toolbox=参数估计,假设检验,方差分析,多元统计分析

3 GARCH toolbox=波动率建模

4 PDE toolbox=BSM 定价模型

5 spline toolbox=数值分析

注:=只列出代表性数学相关理论,详细功能建议matlab help

我不认同金融学,经济学学生怕数学,问题出在方法上,

只要耐心学数学不难,我的实践数学推导决不能一看了之,这是经济专业

学生的通病,一定要自己推导,高级计量,高级微观,高级宏观会导只是

领悟的一小步,还得跳出来发挥我们经济金融学生的特长,给数学一个通俗的解释

“圆个谎”,比如CAPM数学推导可以是公式接公式,跳出来解释一下就是高风险

高收益,当然提请大家注意CAPM的推导可以用很高深很华丽的数学,也可以用高中数学

要看你的造诣。

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