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R 面板分析为何无截距（固定效应模型）

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用R做面板分析，为何固定效应模型（fixedeffect）没有给出截距项的结果，而随机效应模型又给出截距项的结果。固定效应：grun.fe<-plm(inv~value+capital,data=Grunfeld,model="within")summary(grun.fe)Oneway ...

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用R做面板分析，为何固定效应模型（fixed effect）没有给出截距项的结果，而随机效应模型又给出截距项的结果。
固定效应：

grun.fe<-plm(inv~value+capital,data=Grunfeld,model="within")
summary(grun.fe)
Oneway (individual) effect Within Model
Call:
plm(formula = inv ~ value + capital, data = Grunfeld, model = "within")
Balanced Panel: n=10, T=20, N=200
Residuals :
Min.1st Qu. Median3rd Qu. Max.
-184.000-17.600 0.563 19.200251.000
Coefficients :
Estimate Std. Error t-valuePr(>|t|)
value 0.110124 0.0118579.2879 < 2.2e-16 ***
capital 0.310065 0.017355 17.8666 < 2.2e-16 ***
---
Signif. codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Total Sum of Squares: 2244400
Residual Sum of Squares: 523480
R-Squared :0.76676
Adj. R-Squared :0.72075
F-statistic: 309.014 on 2 and 188 DF, p-value: < 2.22e-16

复制代码随机效应：

> grun.re<-plm(inv~value+capital,data=Grunfeld,model="random")
> summary(grun.re)
Oneway (individual) effect Random Effect Model
(Swamy-Arora's transformation)
Call:
plm(formula = inv ~ value + capital, data = Grunfeld, model = "random")
Balanced Panel: n=10, T=20, N=200
Effects:
var std.dev share
idiosyncratic 2784.46 52.77 0.282
individual 7089.80 84.20 0.718
theta:0.8612
Residuals :
Min. 1st Qu.Median 3rd Qu. Max.
-178.00-19.70 4.69 19.50253.00
Coefficients :
Estimate Std. Error t-value Pr(>|t|)
(Intercept) -57.83441528.898935 -2.00130.04674 *
value 0.109781 0.010493 10.4627< 2e-16 ***
capital 0.308113 0.017180 17.9339< 2e-16 ***
---
Signif. codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Total Sum of Squares: 2381400
Residual Sum of Squares: 548900
R-Squared :0.7695
Adj. R-Squared :0.75796
F-statistic: 328.837 on 2 and 197 DF, p-value: < 2.22e-16

复制代码我用同样的数据在Stata也跑了一遍，结果是一样的，但Stata给出了固定效应模型的截距项的结果。
请问如何在R中得到截距项的结果。

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