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举例说明:
背景:通过虚拟抽样调查的方法得到来自城乡的300个家庭的数据,包括四个变量。第一个是虚拟编码的变量,描述每个家庭是否拥有彩色电视机,编码2表示拥有,编码0表示没有,变量名为OWN。第二个变量是家庭的年收入,以千元为测量单位,变量
名为INCOME, 也设置为虚拟变量,年收入1万以下为1,1万到2万为2,2万到3万为3,大于3万为基底。第三个变量为家庭居住地区类型的虚拟变量,分别编码1和0代表城市和农村两种情况,变量名为URBAN.第四个变量是家庭成员的年龄range,变量名为AGE, 也设置为虚拟变量,16-23以下为1,24-35为2,36-50为3,51-70为4,70以上为基底。
研究目的;分析家庭收入水平和地区,家庭类型对于拥有彩色电视机的影响作用。
因变量;OWN
自变量:INCOME,URBAN,AGE.
因为都是虚拟变量,请问如何求income, urban,age 的各自的概率呢?
我知道如果不是虚拟变量,可以用1/(1+exp^z)来计算,但是因为我现在的模型里面是虚拟变量,请问老师我该如何计算 income, urban, age的每个变量各自的概率呢?
谢谢!
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本文标题:请教老师,Binary logistic regression里的dummy variable 如何计算概率呢?
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