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判定系数R^2可按数值大小衡量拟合优度，那修正判定系数呢？

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初学者，有点疑惑。例如两个模型第一个：lny=-0.6+0.4x,判定系数R^2=0.85，修正判定系数R^2=0.84第二个：y=1.3+0.2x,判定系数R^2=0.73，修正判定系数R^2=0.72比较两个模型的判定系数，由于第一个的R^2更接近1，所以拟 ...

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初学者，有点疑惑。
例如两个模型第一个：lny=-0.6+0.4x, 判定系数R^2=0.85，修正判定系数R^2=0.84
第二个：y=1.3+0.2x, 判定系数R^2= 0.73，修正判定系数R^2=0.72
比较两个模型的判定系数，由于第一个的R^2更接近1，所以拟合度更高。
那么可否比较两个模型的修正判定系数，由于第一个模型的修正判定系数更接近于1，拟合度更高呢？
另外，两个模型的类型不一样，可否直接比较？
非常感谢！

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