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【求助】VECM模型协整分析的问题

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想要研究经济增长和各次产业结构的关系。判断的时候发现应该有两个协整关系,然后VECM模型拟合后不知道怎么写出模型的方程了。STATA给出的结果如下,应该怎么解释好?还有最后一个协整关系中为什么lngdp和lnp1会被dr ...
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想要研究经济增长和各次产业结构的关系。
判断的时候发现应该有两个协整关系,然后VECM模型拟合后不知道怎么写出模型的方程了。
STATA给出的结果如下,应该怎么解释好?
还有最后一个协整关系中为什么lngdp和lnp1会被dropped?
急用~感谢各位帮忙。
. vec lngdp lnp1 lnp2 lnp3,lags(1) rank(2)
Vector error-correction model
Sample:1979 - 2011 No. of obs = 33
AIC = -15.83294
Log likelihood =277.2436 HQIC = -15.58881
Det(Sigma_ml)=5.93e-13 SBIC = -15.10736
Equation Parms RMSE R-sq chi2 P>chi2
D_lngdp 3 .066476 0.8804 213.5691 0.0000
D_lnp1 3 .041435 0.7401 82.60131 0.0000
D_lnp2 3 .029641 0.2874 11.69359 0.0085
D_lnp3 3 .032098 0.3660 16.74037 0.0008

Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]

D_lngdp
_ce1
L1. .0325992 .0330649 0.99 0.324 -.0322068 .0974051
_ce2
L1. .0625417 .0525944 1.19 0.234 -.0405415 .1656248
_cons .0806802 .0927662 0.87 0.384 -.1011383 .2624987

D_lnp1
_ce1
L1. -.0210934 .0206095 -1.02 0.306 -.0614872 .0193005
_ce2
L1. -.1370983 .0327823 -4.18 0.000 -.2013504 -.0728463
_cons .0047303 .0578215 0.08 0.935 -.1085978 .1180585

D_lnp2
_ce1
L1. .0201459 .0147436 1.37 0.172 -.0087509 .0490428
_ce2
L1. .0719589 .0234517 3.07 0.002 .0259944 .1179234
_cons -.054165 .0413643 -1.31 0.190 -.1352374 .0269074

D_lnp3
_ce1
L1. .0265712 .0159654 1.66 0.096 -.0047203 .0578628
_ce2
L1. .0092262 .0253952 0.36 0.716 -.0405475 .0589999
_cons -.054161 .0447922 -1.21 0.227 -.141952 .0336301

Cointegrating equations
Equation Parms chi2 P>chi2
_ce1 2 735.3313 0.0000
_ce2 2 232.5795 0.0000
Identification:beta is exactly identified
Johansen normalization restrictions imposed

beta Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]

_ce1
lngdp 1 . . . . .
lnp1 (dropped)
lnp2 -7.137442 1.11867 -6.38 0.000 -9.329996 -4.944889
lnp3 -8.005425 .4874635 -16.42 0.000 -8.960836 -7.050014
_cons 50.5268 . . . . .

_ce2
lngdp (dropped)
lnp1 1 . . . . .
lnp2 1.460207 .8053441 1.81 0.070 -.118238 3.038653
lnp3 3.721364 .3509308 10.60 0.000 3.033552 4.409176
_cons -21.57725 . . . . .

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