工具变量检验中的弱识别检验和识别不足检验有何区别？hansen检验原假设是什么？-经管之家官网！

模型存在内生性，需要用工具变量处理。
做如下检验：
1、模型确实存在内生性检验。DWH。原假设：模型中所有变量均为外生的，或者说不需要使用工具变量了。
2、工具变量和内生变量有可观的相关性——识别不足检验？。F检验、偏R2检验。原假设：第一阶段回归中，所用的工具变量对内生变量无解释力。
3、工具变量本身是外生的——过度识别检验（只能在工具变量大于内生变量数目时使用）。sargan检验（原假设：所有工具变量均为外生的），hansen检验（原假设是什么？）另外，下面的动态回归结果，可以接受吗？sargan和hansen应该看哪个？两个hansen应看哪个？多谢！

Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =-5.17Pr > z	=	0.000
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =-0.26Pr > z	=	0.797
Sargan test of overid. restrictions: chi2(80) = 144.39Prob > chi2	=	0.000
(Not robust, but not weakened by many instruments.)
Hansen test of overid. restrictions: chi2(80) =93.06Prob > chi2	=	0.151
(Robust, but can be weakened by many instruments.)
Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets:
iv(yr1976 yr1977 yr1978 yr1979 yr1980 yr1981 yr1982 yr1983 yr1984)
Hansen test excluding group: chi2(73) =84.71Prob > chi2	=	0.164
Difference (null H = exogenous): chi2(7) = 8.35Prob > chi2	=	0.303

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