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主成分分析结果表
| 主成分1 | 主成分2 | 主成分3 | 主成分4 | 主成分5 | 主成分6 |
特征值 | 3.1278 | 1.1440 | 0.8391 | 0.5444 | 0.2481 | 0.0966 |
方差 | 0.5213 | 0.1907 | 0.1399 | 0.0907 | 0.0413 | 0.0161 |
累积贡献率 | 0.5213 | 0.7120 | 0.8518 | 0.9425 | 0.9839 | 1.0000 |
| 向量1 | 向量2 | 向量3 | 向量4 | 向量5 | 向量6 |
变量1 | -0.5333 | 0.0438 | 0.1541 | 0.1342 | -0.3006 | -0.7626 |
变量2 | -0.5174 | 0.0047 | 0.0200 | 0.3589 | -0.4731 | 0.6158 |
变量3 | 0.0143 | 0.7890 | 0.5713 | 0.0783 | 0.1917 | 0.0890 |
变量4 | -0.4238 | 0.0027 | 0.1020 | -0.8857 | 0.0039 | 0.1597 |
变量5 | -0.1748 | 0.5659 | -0.7990 | -0.0145 | 0.0924 | -0.0457 |
变量6 | -0.4874 | -0.2351 | 0.0247 | 0.2498 | 0.8003 | 0.0608 |
前两项主成分累计贡献率达71.2%,故对模型做以下修正:
http://www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjfx/201008/W020101124579272964226.GIF
然后,通过http://www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjfx/201008/W020101124579272964843.GIF、对Y做回归,回归方程包含常数项,结果为http://www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjfx/201008/W020101124579273282469.GIF,方程系数均通过T检验,系数显著。把、表达式代入上述回归方程,合并得到最终模型修正结果:http://www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjfx/201008/W020101124579273280078.GIF
各位大侠,请问这个主成分分析的模型调整中,α1、α2。。。 β1、β2 。。。分别指的是什么呢?如果是向量的话,那么是上面哪个向量?按照这样推断,Z1、Z2也是向量了,那么怎么继续进行回归分析呢?跪求答案!!!
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本文标题:求助各位大侠,关于主成分分析的模型调整问题!!!十万火急,非常感谢!!!
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