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关于空模型:组内相关系数以及模型的选择

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发布:tt_elsa | 分类:考研

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各位前辈,在下想咨询一个关于多水平模型的问题,我的目的是想建立一个社区-个体-调查时间的三水平空模型,看看建立三水平模型分析是否合适。在stata上写语句 . xtmelogit hamin2||COMMID:||IDind:
得到的结果是:
  1. Refining starting values:

  2. Iteration 0: log likelihood = -2930.1485
  3. Iteration 1: log likelihood = -2894.2116
  4. Iteration 2: log likelihood = -2868.7771

  5. Performing gradient-based optimization:

  6. Iteration 0: log likelihood = -2868.7771
  7. Iteration 1: log likelihood = -2868.6202
  8. Iteration 2: log likelihood = -2868.6199
  9. Iteration 3: log likelihood = -2868.6199

  10. Mixed-effects logistic regression Number of obs = 5430

  11. --------------------------------------------------------------------------
  12. | No. of Observations per Group Integration
  13. Group Variable | Groups Minimum Average Maximum Points
  14. ----------------+---------------------------------------------------------
  15. COMMID | 308 1 17.6 66 7
  16. IDind | 3998 1 1.4 3 7
  17. --------------------------------------------------------------------------

  18. Wald chi2(0) = .
  19. Log likelihood = -2868.6199 Prob > chi2 = .

  20. ------------------------------------------------------------------------------
  21. hamin2 | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
  22. -------------+----------------------------------------------------------------
  23. _cons |-2.272335 .1503214 -15.12 0.000 -2.566959 -1.97771
  24. ------------------------------------------------------------------------------

  25. ------------------------------------------------------------------------------
  26. Random-effects Parameters| Estimate Std. Err. [95% Conf. Interval]
  27. -----------------------------+------------------------------------------------
  28. COMMID: Identity |
  29. sd(_cons) | 1.31052 .1211253 1.09338 1.570783
  30. -----------------------------+------------------------------------------------
  31. IDind: Identity |
  32. sd(_cons) | 2.002017 .1565074 1.717612 2.333513
  33. ------------------------------------------------------------------------------
  34. LR test vs. logistic regression: chi2(2) = 448.62 Prob > chi2 = 0.0000

  35. Note: LR test is conservative and provided only for reference.

  36. .
复制代码
我在书上看这种分三层的模型在随机效应结果处会出现三行sd,然后用每一层的σ除以三个相加的sd就能得到ICC,但为什么我的结果里面只有二三水平的sd?是默认第一水平sd为1?不知怎么算ICC,如果不算icc就无法知道三水平是否合适呀。
另外我也想请教关于两水平和三水平模型的比较,做lrtest这样可以吗?显然三水平模型的likelihood增加了,这样怎么说明三水平模型优于二水平呢?
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