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数据分析师的烦恼

数据分析师听起来是高大上的职位，实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下，不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。

1.找呀找呀找数据

很多时候，数据分析师的手头并没有现成的数据，但又要完成数据分析任务，那么如何查找、收集数据就成了分析工作的第一步。而一旦收集到的数据中重要的数据项不全，则可能会白忙活一场。

大数据分析工具虽然不能主动帮助分析师寻找数据，但却拥有强大的数据管理和清洗功能，可以快速的对数据进行分类和甄别。并且能更高效的分配资源，节省数据分析师时间和精力，提升工作效率。

2.数据分析陷入轮回

很多数据分析师都有这样的经历：好不容易得来的数据做完数据清洗，跑出了统计报表，发现有异常值，再来一遍；再三确认数据没错，正准备甩开膀子大干一番，领导过来说需求改了，从头再来；按新需求取数，准备开始建模，发现数据项不符合模型要求，再来！重构完数据，开始建模，发现模型结果不显著。。。。。。

如此三番两次，再好的数据分析师都会被逼成数据“疯”析师。而在大数据分析工具中，这些问题都将迎刃而解。例如在国云数据的大数据魔镜中，内置多种数据分析模型和算法，支持在线修改数据，不用单独编写程序，分析过程一步到位，避免因为失误而造成分析失败。

3.你的分析，老板不懂

前面吃的苦都不算什么，但对于数据分析师来说，最苦逼的事就是别人不理解你的数据分析结果，特别是你的老板！想想你辛辛苦苦写好了数据分析报告、做好PPT，然后却被一次次地打回重写，这是何等蛋疼的事啊。

而对于拥有强大可视化功能大数据分析工具来说，再好的数据分析报告都是渣渣。大数据魔镜就有500多种可视化效果，可以完美地诠释数据分析结果。并且可以将数据图表汇总制作成仪表盘，数据趋势、意义一目了然，可以直接拿来演示和讲解，省去了写报告、做PPT的麻烦，这下老板再也不用担心你的报告写的烂了。

工具的作用就是为人所用，大数据分析工具就是帮人们解决数据难题的。作为新时代的数据分析师，一定要既有技术又有器术，而大数据分析工具就是你遨游数据海洋的时代游轮！

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