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面板数据中probit和tobit的固定效应模型

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http://file:///C:/Users/Charline/AppData/Roaming/Foxmail7/Temp-804-20160318110307/Catch829F(03-18-11-03-13).jpg最近在用面板数据做probit和tobit模型，想用固定效应。但是stata的manual说不行。我查了前人是怎么做probit和tobit的固定效应回归，一种用Correlated Random Effects(CRE)来控制个体差异，这个我找到stata的xthybrid可以做Probit的CRE来模型，但是这个命令做不了Tobit的CRE模型，而且我也看不懂probit的CRE模型的结果。另外是直接用conditional fixed effect，probit的固定效应模型可以通过clogit来实现，但是tobit的固定效应模型文献里是说用semi-parametric estimator这个我在stata里也没搜到相应的软件包。不知道有人对Correlated Random Effects和Conditional Fixed Effect Cencoring Models有了解吗?能请教一下怎么用stata或者其他统计软件实现吗？

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