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混合模型和固定效应模型回归系数相反怎么解释

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本人用面板数据进行回归，解释变量中包含若干虚拟变量，所有虚拟变量均随时间有变化。理论预期因变量im与虚拟自变量wto之间有正相关关系。各界面的散点图和混合模型的结果均符合理论预期，但用固定效应回归时系数为负 ...

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本人用面板数据进行回归，解释变量中包含若干虚拟变量，所有虚拟变量均随时间有变化。理论预期因变量im与虚拟自变量wto之间有正相关关系。各界面的散点图和混合模型的结果均符合理论预期，但用固定效应回归时系数为负，应该则么解释这个现象，请大神赐教。. reg im y v lp shk wto fta tbt
Source | SS df MS Number of obs = 323
-------------+------------------------------ F(7, 315) = 39.37
Model |7.33331247 71.04761607 Prob > F =0.0000
Residual |8.38171622 315.026608623 R-squared =0.4666
-------------+------------------------------ Adj R-squared =0.4548
Total |15.7150287 322.048804437 Root MSE =.16312
------------------------------------------------------------------------------
im | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
y | .0333848 .0102369 3.26 0.001 .0132435 .0535262
v | .0015776 .0025389 0.62 0.535 -.0034178 .006573
lp | -.002643 .0004852 -5.45 0.000 -.0035977 -.0016883
shk | .0017223 .012385 0.14 0.889 -.0226455 .0260901
wto | .0773158 .0242243 3.19 0.002 .029654 .1249777
fta | .1541093 .0328354 4.69 0.000 .0895049 .2187137
tbt |-.2451049 .0295673 -8.29 0.000 -.3032792 -.1869305
_cons | .2311798 .054149 4.27 0.000 .1246405 .3377192
------------------------------------------------------------------------------
. xtreg im y v lp tbt shk wto fta, fe /*Wald 检验*/
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 323
Group variable: id Number of groups = 19
R-sq:within= 0.4982 Obs per group: min = 17
between = 0.2426 avg = 17.0
overall = 0.3158 max = 17
F(7,297) = 42.12
corr(u_i, Xb)= -0.3337 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
im | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
y |-.0285346 .0121858 -2.34 0.020 -.0525161 -.0045531
v |-.0126089 .0035742 -3.53 0.000 -.0196428 -.005575
lp | .0014794 .000601 2.46 0.014 .0002966 .0026622
tbt |-.3463304 .0400708 -8.64 0.000 -.425189 -.2674717
shk | .0224428 .0099703 2.25 0.025 .0028214 .0420642
wto |-.0492579 .0211784 -2.33 0.021 -.0909368 -.0075791
fta | .1715934 .0254674 6.74 0.000 .1214741 .2217128
_cons | .5768974 .0722429 7.99 0.000 .4347245 .7190702
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u |.16835919
sigma_e |.10125961
rho |.73435352 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(18, 297) = 28.91 Prob > F = 0.0000

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