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eviews中序列相关性检验LM检验的结果显示NA的原因？

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在对模型做格兰杰因果检验时，不同滞后阶数对应的结果不同，如下图所示：滞后阶数为1时NullHypothesis:ObsF-StatisticProb.DLNXdoesnotGrangerCauseDLNY142.592040.1357DLNYdoesnotGrangerCauseDLNX9.880160.0094滞后 ...

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在对模型做格兰杰因果检验时，不同滞后阶数对应的结果不同，如下图所示：

滞后阶数为1时



Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Prob.


DLNX does not Granger CauseDLNY	14	2.59204	0.1357
DLNY does not Granger Cause DLNX		9.88016	0.0094

滞后阶数为2时



Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Prob.


DLNX does not Granger CauseDLNY	13	0.91521	0.4386
DLNY does not Granger CauseDLNX		3.86467	0.0669

滞后阶数为3时



Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Prob.


DLNX does not Granger CauseDLNY	12	0.46821	0.7173
DLNY does not Granger Cause DLNX		12.6704	0.0090

滞后阶数为4时



Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Prob.


DLNX does not Granger Cause DLNY	11	24.3024	0.0399
DLNY does not Granger CauseDLNX		3.11691	0.2574

根据样本容量，最多可以考察滞后期为5，样本容量较小，且由于普遍选择4以内的滞后期，在各准则判断下，选择了滞后期为4.
做了格兰杰因果检验，滞后期为1、3时都显示Y为X的格兰杰原因，滞后期为4时显示X为Y的格兰杰原因，是否能说明说明问题？
我继续做了LM检验，但是滞后期为1-4时都出不来结果，想知道原因为何？望不吝赐教。
Lags LM-Stat Prob

1 NA NA
2 NA NA
3 NA NA
4 NA NA
5 20.72325 0.0004

另外，我是用原序列取对数后一阶差分的数据做的VAR模型，求教一阶差分后的数据代表的经济意义是增长率么？

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