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求助计算文化距离的stata程序代码，尤其解决缺失值问题

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求计算中国与其他国家的文化距离，如何解决缺失值？需要stata程序代码，以备后期其他类似数据的处理（如国家制度距离）。另外，面板数据中，文化距离也和地理距离一样是不随时间的嘛？比如03-2015年文化距离，每年的 ...

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求计算中国与其他国家的文化距离，如何解决缺失值？需要stata程序代码，以备后期其他类似数据的处理（如国家制度距离）。另外，面板数据中，文化距离也和地理距离一样是不随时间的嘛？比如03-2015年文化距离，每年的值都是一样的嘛？附件是Hofsted六维度数据，2015年的
图片是参考计算公式（来源：文化差异比制度差异更重要吗?:来自中国对非洲出口的经验证据[J]. 世界经济研究, 2018）

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str3 ctr str19 country int pdi byte idv int(mas uai) byte(ltowvs ivr)
"AFE" "Africa East" 64 2741523240
"AFW" "Africa West" 77 204654 978
"ALB" "Albania" .. . .6115
"ALG" "Algeria" .. . .2632
"AND" "Andorra" .. . . .65
"ARA" "Arab countries" 80 3853682334
"ARG" "Argentina" 49 4656862062
"ARM" "Armenia" .. . .61 .
"AUL" "Australia" 38 9061512171
"AUT" "Austria" 11 5579706063
"AZE" "Azerbaijan" .. . .6122
"BAN" "Bangladesh" 80 2055604720
"BLR" "Belarus" .. . .8115
"BEL" "Belgium" 65 7554948257
"BEF" "Belgium French" 67 726093 . .
"BEN" "Belgium Netherl" 61 784397 . .
"BOS" "Bosnia" .. . .7044
"BRA" "Brazil" 69 3849764459
"BUL" "Bulgaria" 70 3040856916
"BUF" "Burkina Faso" .. . .2718
"CAN" "Canada" 39 8052483668
"CAF" "Canada French" 54 734560 . .
"CHL" "Chile" 63 2328863168
"CHI" "China" 80 2066308724
"COL" "Colombia" 67 1364801383
"COS" "Costa Rica" 35 152186 . .
"CRO" "Croatia" 73 3340805833
"CYP" "Cyprus" .. . . .70
"CZE" "Czech Rep" 57 5857747029
"DEN" "Denmark" 18 7416233570
"DOM" "Dominican Rep" .. . .1354
"ECA" "Ecuador" 7886367 . .
"EGY" "Egypt" .. . . 7 4
"ETH" "Ethiopia" .. . . .46
"SAL" "El Salvador" 66 1940942089
"EST" "Estonia" 40 6030608216
"FIN" "Finland" 33 6326593857
"FRA" "France" 68 7143866348
"GEO" "Georgia" .. . .3832
"GER" "Germany" 35 6766658340
"GEE" "Germany East" .. . .7834
"GHA" "Ghana" .. . . 472
"GBR" "Great Britain" 35 8966355169
"GRE" "Greece" 60 3557 1124550
"GUA" "Guatemala" 95637 101 . .
"HOK" "Hong Kong" 68 2557296117
"HUN" "Hungary" 46 8088825831
"ICE" "Iceland" .. . .2867
"IND" "India" 77 4856405126
"IDO" "Indonesia" 78 1446486238
"IRA" "Iran" 58 4143591440
"IRQ" "Iraq" .. . .2517
"IRE" "Ireland" 28 7068352465
"ISR" "Israel" 13 54478138 .
"ITA" "Italy" 50 7670756130
"JAM" "Jamaica" 45 396813 . .
"JPN" "Japan" 54 4695928842
"JOR" "Jordan" .. . .1643
"KOR" "Korea South" 60 183985 10029
"KYR" "Kyrgyz Rep" .. . .6639
"LAT" "Latvia" 44 70 9636913
"LIT" "Lithuania" 42 6019658216
"LUX" "Luxembourg" 40 6050706456
"MAC" "Macedonia Rep" .. . .6235
"MAL" "Malaysia" 104 2650364157
"MLI" "Mali" .. . .2043
"MLT" "Malta" 56 5947964766
"MEX" "Mexico" 81 3069822497
"MOL" "Moldova" .. . .7119
"MNG" "Montenegro" .. . .7520
"MOR" "Morocco" 70 4653681425
"NET" "Netherlands" 38 8014536768
"NZL" "New Zealand" 22 7958493375
"NIG" "Nigeria" .. . .1384
"NOR" "Norway" 31 69 8503555
"PAK" "Pakistan" 55 14507050 0
"PAN" "Panama" 95 114486 . .
"PER" "Peru" 64 1642872546
"PHI" "Philippines" 94 3264442742
"POL" "Poland" 68 6064933829
"POR" "Portugal" 63 2731 1042833
"PUE" "Puerto Rico" .. . . 090
"ROM" "Romania" 90 3042905220
"RUS" "Russia" 93 3936958120
"RWA" "Rwanda" .. . .1837
"SAU" "Saudi Arabia" .. . .3652
"SER" "Serbia" 86 2543925228
"SIN" "Singapore" 74 2048 87246
"SLK" "Slovak Rep" 104 52 110517728
"SLV" "Slovenia" 71 2719884948
"SAF" "South Africa" .. . .3463
"SAW" "South Africa white" 49 656349 . .
"SPA" "Spain" 57 5142864844
"SUR" "Suriname" 85 473792 . .
"SWE" "Sweden" 31 71 5295378
"SWI" "Switzerland" 34 6870587466
"SWF" "Switzerland French" 70 645870 . .
"SWG" "Switzerland German" 26 697256 . .
"TAI" "Taiwan" 58 1745699349
"TAN" "Tanzania" .. . .3438
"THA" "Thailand" 64 2034643245
"TRI" "Trinidad and Tobago"47 1658551380
"TUR" "Turkey" 66 3745854649
"USA" "U.S.A." 40 9162462668
"UGA" "Uganda" .. . .2452
"UKR" "Ukraine" .. . .8614
"URU" "Uruguay" 61 3638 1002653
"VEN" "Venezuela" 81 12737616 100
"VIE" "Vietnam" 70 2040305735
"ZAM" "Zambia" .. . .3042
"ZIM" "Zimbabwe" .. . .1528
end

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