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尊敬的连老师：您好！1、我看到白仲林的一书P73例子的困惑：xtabondCPip，lags(2)twosteppre(ip)artest(2)模型的结果：Δcp(it)=-28.3+0.244Δcp(i,t-1)+0.047Δcp(i,t-2)+0.567Δip(it)+Δε(it)（1）即：cp(it)=a( ...
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1、我看到白仲林的一书P73例子的困惑：
xtabondCPip ，lags(2) twosteppre(ip) artest(2)
模型的结果：Δcp(it)=-28.3+0.244Δcp(i,t-1)+0.047Δcp(i,t-2)+0.567Δip(it)+Δε(it)（1）
即：cp(it)=a(i)-28.3t+0.244cp(i,t-1)+0.047cp(i,t-2)+0.567ip(it)+ε(it) （2）
其中，cp为消费水平，ip为收入。Δ为差分，Δcp(it)、Δcp(i,t-1)、Δcp(i,t-2)分别为消费水平的当期差分、滞后一期差分和滞后二期差分。
令我迷惑的是：既然（1）代表消费水平和收入之间的差分关系，怎么一下变成了（2）式的关系？
2、我在运用系统GMM分析全国分省资本形成与金融发展动态关系时，运用一步法时的结果如下：
xtabond2 gdzb L.gdzb L(0/1).( deploalndp) , gmm(L.gdzb,lag(2 5)) iv(L(0/1).
( deploalndp) )
Favoring space over speed. To switch, type or click on mata: mata set matafavor s
> peed, perm.
Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations.
Dynamic panel-data estimation, one-step system GMM
Group variable: code Number of obs = 900
Time variable : year Number of groups = 30
Number of instruments = 139 Obs per group: min = 30
Wald chi2(5)=26540.87 avg = 30.00
Prob > chi2 = 0.000 max = 30
gdzb Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
gdzb
L1. 1.043036 .0078442 132.97 0.000 1.027661 1.05841
deploa
--. .1061822 .0417231 2.54 0.011 .0244064 .1879581
L1. -.1191385 .0418687 -2.85 0.004 -.2011997 -.0370773
lndp
--. .115945 .0451242 2.57 0.010 .0275032 .2043869
L1. -.126873 .0443236 -2.86 0.004 -.2137457 -.0400002
_cons .0012758 .1066421 0.01 0.990 -.2077388 .2102905
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