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在简单的ols中,想看x1和x2单独对y有什么影响,应该是把x1和x2分别对y回归,还是把x1和x2一起对y回归呢?我在文献里看到的是一起回归的居多,就是y=x1+x2+control,这种情况下,x1和x2的系数应该如何解释呢?是x1相对 ...
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在简单的ols中,想看x1和x2单独对y有什么影响,应该是把x1和x2分别对y回归,还是把x1和x2一起对y回归呢?
我在文献里看到的是一起回归的居多,就是y=x1+x2+control,这种情况下,x1和x2的系数应该如何解释呢?是x1相对x2的对y的影响,还是x1对y的实际影响呢?
目前我数据检验的结果是:y=x y=x1 y=x2,单独检验的系数均显著为正。y=x1+x2,一起检验的系数x1显著为正,x2显著为负。假设则预期x x1 x2对y显著为负,有抑制的作用,或者至少有一个显著为负其他不显著也可以make sense。
举几个例子:
影子银行总规模(X)=金融机构类影子银行规模(X1)+民间融资类影子银行规模(X2)
公司负债率(X)=长期负债率(X1)+一年内到期的非流动负债率(X2)+短期负债率(X3)
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本文标题:1个自变量(x)是另外2个自变量的和(x1+x2),怎么估计x1和x2对y的实际影响呢?
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